【十三】Phoenix 调优

最新推荐文章于 2021-01-09 09:50:53 发布

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本文介绍了HBase与Phoenix在创建表时的优化方法，包括使用salting分散rowkey、预分区提高批量加载效率、多列族分别指定、启用数据压缩以提升读写速度以及建立全局索引来改善查询性能。

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在创建表的时候指定salting。

它会打散rowkey,这样的话hbase写数据的时候会把数据分配到不同的region中，有利于phoenix的并发读写操作。

create table test(
mykey int not null primary key,
mycolumn string
)salt_buckets=16

创建表使用pre-split(HBase表的预分区)

这样会极大提高phoenix批量加载，可以并行加载数据

create table test(
mykey int not null primary key,
mycolumn string
)split on('cs','eu','na')

创建表时如果有多个列族，分开指定。

create view "wc"(
pk varchar primary key,
"cf1"."word" varchar,
"cf1"."count" varchar，
"cf2"."word" varchar
);

创建表时指定压缩。数据压缩后读写效率会提高。支持snappy压缩。

create table test(
mykey int not null primary key,
mycolumn string
)compression='GZ'

创建表的全局索引

create index idx_name on table_name(column_name1);
create index idx_name on table_name(column_name1) include(column_name2)

创建后可以通过explain select来查询，这样能检测出是否添加了二级索引。