百度ai烟火识别盒子

本文介绍了百度的两款AI边缘盒子——EdgeBoard-烟火检测软硬一体方案和生产安全监测分析盒EM-BOX,详细阐述了它们在烟火检测、成本、功能和部署方面的特点,并强调了选择时需考虑实际应用场景。

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  近期有小伙伴有百度ai烟火识别盒子有两个,由于不了解具体的功能,也不知道该选那个,今天我们把具有烟火识别功能的AI边缘盒子进行了归纳整理,下面来看具体其详情!
  一、EdgeBoard-烟火检测软硬一体方案


  以百度自研硬件EdgeBoard为基础,烟火检测功能预置,可本地化离线部署,于在工地、工厂、厨房等场景下的烟火检测。

  产品亮点
  1,极低成本
  仅GPU服务器1/10的价格,一次支出长期使用。离线部署,节约带宽成本。
  2,功能丰富
  深度兼容AI开发平台EasyDL与开源深度学习平台PaddlePaddle,支持烟火检测。
  3,效果卓越
  烟火检测算法由百度自研,业界领先的识别效果,持续升级有保障。离线部署,响应更快。
  4,部署简单
  支持HTTP访问,外设接口丰富,支持二次开发,内置EdgeBoard管理系统,可视化操作。
  二、生产安全监测分析盒EM-BOX


  依托于百度自研硬件EdgeBoard,预置安全帽佩戴检测/烟火检测/电子围栏等技能,可充分利旧已有摄像头,即插即用
  产品亮点
  1,预置丰富技能
  灵活适配各类业务场景,内置多种技能。
  2,支持二次开发
  可基于项目需求快速搭建业务系统,提供业务接口。
  3,简单易用
  EasyMonitor可视化管理界面内置,拥有对接摄像头、查看告警事件功能
  4,高性能
  1秒抽帧1次支持2路摄像头,算力达2.4 TOPS。

  从EdgeBoard-烟火检测软硬一体方案和生产安全监测分析盒EM-BOX的功能介绍和各自的优势来看,相同点是它们都具有烟火检测的能力,所不同的是,两者的价格和应用场景各有不同,因此在进行烟火检测盒子选择时要结合自身的实际情况进行选择。

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