jxqbuct的博客

一…直方图 1.理论基础 数学上来讲，图像直方图描述的是图像的各个灰度级的统计特性 图形上说，灰度直方图是一个二维图，横坐标为图像各个像素点的灰度级别，纵坐标表示具有各个灰度级别的像素在图像中出现的次数或者概率。 2.代码实现 %一般直方图 I=imread('pout.tif')%读入原图像 figure; imshow(I);title('Source');%显示原图像 figure; imh...

一.理论基础 线性灰度变换函数是一个线性函数：B=f(A)=aA+c.其中A为输入图像灰度值，B为输出图像灰度，a为线性函数的斜率，c为在Y轴的截距。 当a>1时，输入图像的对比度将增大，当a<1时，输出图像的对比度将减小； 当a=1时且c≠0时，c的变换仅使所有的灰度值上移或者下移，其效果使整个图像更暗或更亮， 当a<0时暗区域将变亮，亮区域将变暗。这种线性变换可能由于像素达到...

一.理论基础 1.直方图均衡化 2.直方图规定化 （理论基础推导较多，可自行百度。这里只给出matlab实现和直方图均衡化和规定化的用处） 二.matlab实现 直方图均衡化： %直方图均衡 I=imread('pout.tif'); I=im2double(I); %对比度变大的图像 I1=2*I-55/255; subplot(4,4,1); imshow(I1); title('对比度变大'...