GO语言基础教程（199）go pprof命令：Go程序医生的听诊器：pprof实战大法-优快云博客

你的Go程序跑得慢？别急着甩锅给硬件，可能是你的代码该做体检了！

什么是pprof？为什么你的代码需要它？

想象一下，你的Go程序是一位病人，它发烧了（CPU占用率高）、水肿了（内存泄漏）或者经络不通（协程阻塞），而你却不知道病因在哪里。pprof就是那位经验丰富的老中医，通过“望闻问切”来诊断程序的健康状态。

pprof是Go语言内置的性能分析工具，它起源于Google，现在已成为Go工具链中不可或缺的一部分。它可以分析多种类型的性能数据：

CPU Profiling：找出CPU消耗大户
Memory Profiling：揪出内存泄漏元凶
Block Profiling：分析阻塞瓶颈
Goroutine Profiling：诊断协程泄漏

简单来说，pprof就是让你的性能问题从“猜猜看”变成“看得见”。

快速上手：让pprof运转起来

方法一：HTTP接口（最简单）

对于Web服务，启用pprof简单到令人发指：

package main

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof" // 神奇的一行，自动注册pprof处理器
)

func main() {
    // 启动HTTP服务，pprof会自动在/debug/pprof下注册路由
    http.ListenAndServe(":6060", nil)
}

只需要这行import，你的程序就立刻拥有了性能分析能力！访问http://localhost:6060/debug/pprof/，你会看到一个性能分析的控制面板。

方法二：独立程序

非Web程序也可以用pprof，只是稍微多几行代码：

package main

import (
    "flag"
    "log"
    "os"
    "runtime/pprof"
)

var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to `file`")

func main() {
    flag.Parse()
    if *cpuprofile != "" {
        f, err := os.Create(*cpuprofile)
        if err != nil {
            log.Fatal("could not create CPU profile: ", err)
        }
        if err := pprof.StartCPUProfile(f); err != nil {
            log.Fatal("could not start CPU profile: ", err)
        }
        defer pprof.StopCPUProfile()
    }
    
    // ... 你的程序逻辑 ...
}

运行程序时加上-cpuprofile=cpu.prof参数，就能生成CPU分析文件。

实战演练：分析一个性能有问题的程序

让我们看一个“病人”——一个有多种性能问题的示例程序：

package main

import (
    "net/http"
    _ "