Python爬虫基础教程（104）Pyspider实战：音悦台MusicTop之项目分析：Python爬虫神器Pyspider实战：抓取音悦台榜单，解锁音乐数据新姿势！-优快云博客

还在为数据抓取发愁吗？一个Python脚本就能让你轻松获取音悦台最新音乐榜单

1. 爬虫之路：从环境搭建开始

作为一名爬虫爱好者，我深知从零开始的痛苦——那么多框架，到底该选哪个？别急，Pyspider绝对是Python爬虫界的"瑞士军刀"，它由国人开发，功能强大且高效，拥有直观的WebUI界面，让你无需打开代码编辑器就能编写和调试爬虫。

首先，我们得把环境搭建起来。打开你的终端，输入下面这个神奇的命令：

pip install pyspider

安装完成后，验证一下是否成功：

pyspider all

运行成功后，用浏览器打开 http://localhost:5000，你会看到pyspider的**Dashboard页面**。这就像你的爬虫指挥中心，所有操作都可以在这里完成！

简单吧？这就好比你要出门旅行，首先得准备好行李箱一样。有了pyspider，你的数据抓取之旅就已经成功了一半。

2. 解密音悦台：分析目标网站结构

2.1 音悦台榜单页面分析

音悦台有很多榜单，今天我们的目标是抓取MV作品榜，特别是内地篇。以内地篇为例，网站排列了内地MV音乐榜的前50名，使用了3个网页。这3个页面的网址分别为：

看看其他几个V榜中的地区，分别是HT（港台）、US（美国）、KR（韩国）和JP（日本），URL的规则很明了了。这就好比你要去不同的房间拿东西，首先得知道每个房间的地址。

2.2 数据定位技巧

接下来是关键步骤：找到我们需要的数据在网页中的位置。在浏览器中打开音悦台榜单页面，右键点击"检查"或"查看网页源代码"，可以发现所有上榜MV信息都在特定的HTML标签内。

通过分析，所有上榜MV都在标签<li class="vitem J_li_toggle_date" name="dmvLi">下，或者<div class="vitem">，每个MV信息包含名称、歌手、排名和评分等信息。这就好比在超市里找到摆放你最爱零食的货架，一旦找到了，拿东西就简单了。

3. 实战编码：构建音悦台爬虫

3.1 创建项目

在pyspider的WebUI右下角，点击"Create"按钮，输入项目名称和起始URL，创建一个新项目。pyspider会自动生成一段基础代码，为我们打好基础。

想象一下，你是一名建筑师，首先要绘制蓝图，而pyspider已经为你准备好了绘图板和基本工具。

3.2 编写爬虫核心代码

接下来是重头戏——编写爬虫脚本。完整的爬虫代码如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2023-10-21 12:00:00
# Project: yinyuetai_music_top

from pyspider.libs.base_handler import *
import random

class Handler(BaseHandler):
    crawl_config = {
        'headers': {