Python爬虫基础教程（26）Python Scrapy爬虫实战：天气预报之创建编辑Scrapy爬虫：别再用Requests了！Scrapy小蜘蛛带你偷天换日，把天气预报“扒”个底朝天！

哎，各位数据侠们，是不是经常有这样的瞬间：想看看未来一周的天气，得一个个点开不同的天气预报网站，手动记录，麻烦得想砸键盘？或者，你早就听说过Python爬虫，但一直停留在用Requests库写写小脚本，一遇到复杂网站或者需要大量爬取的时候，就感觉力不从心，代码写得又臭又长，还容易“爬崩”？

别慌！今天，我就带你解锁Python爬虫的“专业模式”——Scrapy框架。它可不是那种小打小闹的玩具，而是爬虫界的“全自动重工业机床”。咱们今天的目标，就是用它打造一只聪明又勤快的“天气小蜘蛛”，把网络上的天气预报信息，老老实实地给我们“搬”回来！

一、为啥是Scrapy？Requests它不香吗？

Requests+BeautifulSoup这个组合，好比是一把瑞士军刀，轻便好用，处理个小任务绝对称职。但当你需要：

• 大规模、高效率地爬取成千上万个页面。
• 自动处理翻页、链接跟进。
• 拥有清晰的项目结构，方便管理和维护。
• 内置的数据管道，方便直接存入数据库或文件。
• 强大的中间件，能轻松处理Cookies、User-Agent轮换、IP代理等反爬机制。

这时候，Scrapy就闪亮登场了！它是一个为爬虫而生的“框架”，提供了一整套标准和流程。你用Scrapy写爬虫，就像是在流水线上工作，每个环节都有明确分工，效率高，还不容易出错。

简单比喻：Requests是让你自己砍树、锯木头、钉钉子造房子；而Scrapy是直接给你一个现代化建筑工地，有塔吊、有混凝土车，你只需要负责设计图纸和室内装修就行了！

二、开工！创建我们的“天气蜘蛛基地”

废话不多说，咱们直接撸起袖子开干！首先，确保你已经安装了Scrapy。如果没装，在命令行（CMD或Terminal）里输入以下魔法咒语：

pip install scrapy

安装成功后，就是我们激动人心的“划地盘”时刻——创建Scrapy项目。

1. 创建项目：找一个你打算存放代码的目录，然后在命令行里执行：

scrapy startproject weather_spider

这里的 weather_spider 是我们项目的名字，你可以随便起，比如 my_awesome_weather_crawler。

1. 见证奇迹：回车后，Scrapy会“唰”地一下，为你生成一个名为 weather_spider 的文件夹。它的内部结构是这样的：

weather_spider/
│
├── scrapy.cfg          # 项目部署配置文件
└── weather_spider/     # 项目的Python模块，你的代码主要在这里
    ├── __init__.py
    ├─