Python爬虫基础教程（4）Python网络爬虫技术核心之爬行策略：[特殊字符] 网络探险家生存指南：想当爬虫老司机？先学会这几种“走路姿势”！

哎呀，各位网络探险家们！今天咱们要来聊聊爬虫世界里那个最基础、却最容易被忽略的核心技能——爬行策略。说白了，就是你的爬虫在互联网这个超级迷宫里，到底该怎么“走路”？

别笑！这可不是小事。我见过太多新手写的爬虫，跟无头苍蝇似的到处乱撞，要么把自己搞封号了，要么就把人家网站搞得想骂人。今天，就让我带你掌握三种核心的“走路姿势”，保证让你的爬虫优雅如芭蕾，高效如闪电！

第一章 为什么爬虫需要“走路礼仪”？

想象一下，你第一次去图书馆找书。有两种人：一种是冲进去见到第一个书架就疯狂翻找的莽撞鬼，另一种是先去前台查目录再按区域系统查找的聪明人。猜猜谁先找到书？谁先被保安请出去？

爬虫也是一个道理。没有策略的爬虫，就像那个莽撞鬼，不仅效率低下，还特别容易被“请出去”（封IP）。所以，学会爬行策略，就是学会如何当个受欢迎的访客，而不是讨厌的破坏王。

第二章 三大核心策略，你是哪种“走路风格”？

2.1 深度优先搜索（DFS）- “倔强侦探型”

这家伙有个外号叫“一条道走到黑”。它发现一个链接，就跟发现犯罪线索一样，死咬着不放，直到走到尽头才肯回头。

工作方式：A → B → D → E → C → F
就像剥洋葱，不剥到最里面心不死。

适合场景：当你明确知道目标藏在某个分支深处时。比如爬取知乎某个问题的所有后续回答，或者论坛里一个帖子的所有评论楼中楼。

优缺点：优点是实现简单，内存占用少（只需要记住当前路径）；缺点嘛，万一选错起点，可能永远找不到真正重要的内容，像个固执的侦探在错误的线索上浪费生命。

2.2 广度优先搜索（BFS）- “社交达人型”

这位是典型的“遍地撒网，重点培养”。它不急着深入，而是先把当前页面的所有链接都收集齐了，再逐个击破。

工作方式：A → (B, C) → B → (D, E) → C → (F, G) → D...
像涟漪一样一圈圈扩散出去。

适合场景：网站地图生成、寻找最短路径、或者当你不知道目标在哪但想全面覆盖时。比如要爬取一个新闻网站的所有栏目。

优缺点：优点是不会错过重要页面（因为离起点近的通常更重要）；缺点是内存消耗大（要记住所有待访问的链接），而且可能在不重要的页面上浪费太多时间。

2.3 最佳优先搜索 - “聪明鬼型”