Python爬虫基础教程（2）Python爬虫常用模块之网络爬虫技术核心：摸鱼学导论：Python爬虫核心技术手册，看完别说你还不会“偷数据”！

一、爬虫，到底是个啥玩意儿？

作为一个每天和代码打交道的程序员，你一定经历过这样的绝望时刻——老板甩来一个商品链接：“把竞品价格都扒下来做个监控，明天给我！”你看着网页上密密麻麻的数据，再想想复制粘贴到手抽筋的场景，顿时觉得程序员这行真是干不下去了。

别慌！这时候就该爬虫闪亮登场了。

简单来说，爬虫就是个自动化数据收集器。想象一下，你训练了一只数字世界的“小强”（没错，就是蟑螂，毕竟它们都以生命力顽强著称），每天不知疲倦地在互联网的各个角落爬来爬去，帮你把需要的数据统统搬回数据库。

更妙的是，Python生态里早就为你准备好了各种趁手的工具。今天咱们要聊的，就是这些能让你从“复制粘贴民工”升级为“数据获取大神”的核心模块。

二、爬虫界的“三剑客”：requests、BeautifulSoup、Scrapy

如果把爬虫比作一场入室...啊不，是友好访问网站的行动，那么：

requests模块就是你的敲门砖——负责礼貌地敲开网站大门，说声“Hello，能把数据给我看看吗？”
BeautifulSoup模块则是你的数据过滤器——从一大堆HTML代码中精准捞出你需要的内容，像用吸管喝珍珠奶茶，只取所需，不喝汤水
Scrapy框架堪称爬虫界的航母——当你需要大规模、系统性地收割数据时，它就是你的不二之选

接下来，咱们一个个拆解这些神器怎么用。

三、requests：你的网络敲门砖

3.1 基本用法：比点外卖还简单

安装？就一行命令：

pip install requests

使用？看这个最简单的例子：

import requests

response = requests.get('https://httpbin.org/get')
print(response.text)  # 看，网页内容到手了！

这就完了？对，就这么简单！你刚刚完成了一次网络请求，比在美团点个外卖还省事。

3.2 高级技巧：如何优雅地“伪装”自己

不过，现实世界没这么美好。很多网站一看你是Python程序，直接给你吃闭门羹。这时候就需要一点“化妆术”：

import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
    'Referer': 'https://www.google.com/',
    'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8'
}

cookies = {'session_id': 'your_cookie_here'}

response = requests.get(
    'https://httpbin.org/get',
    headers=headers,
    cookies=cookies,
    timeout=5  # 超