深度分析Django基础教程之Django序列化之创建模型
嘿，伙计们！今天咱们不聊风花雪月，来聊点能让你们后端开发效率直接起飞的东西——Django序列化。
你是不是经常遇到这种场景：前端小哥眼巴巴地望着你：“哥，那个用户列表的数据接口好了没？”你低头看了看Django后台里整齐排列的用户数据，挠了挠头：“数据都在库里呢，可我咋给你呢？难道直接扔个SQL查询结果过去？”
Stop！打住！这种原始社会的数据交换方式早就该抛弃了！今天，我就带你见识一下，如何让你家的Django模型不再是“哑巴”，而是变成一个能说会道、能歌善舞的“数据外交官”。它能把内里的复杂数据，翻译成JSON、XML这种全世界（尤其是前端）都能听懂的“普通话”。
第一幕：为啥要序列化？你的模型需要一张“国际护照”
想象一下，你的Django模型就像一个深居简出的世外高人，它精通内功（数据库操作），但不懂外语（网络传输）。而序列化，就是给这位高人办一张“国际护照”和“语言培训班”。
- 场景1：开发API。你的移动App、Vue/React前端，都需要通过API来获取数据。它们可不认什么Python对象、QuerySet，它们只认JSON。
- 场景2：数据种子。你想把一些初始数据（比如省份城市列表）从一个环境迁移到另一个环境，序列化后存成文件，走到哪用到哪。
- 场景3：Ajax异步通信。网页上无刷新加载更多内容、提交表单，背后都是序列化在默默传递数据。
所以，序列化的本质就一句话：把Django模型中复杂的数据结构（对象、QuerySet）转换成一种轻量级、易于传输和解析的格式（通常是JSON），或者反过来，把接收到的数据流再变回模型实例。
这个过程，我们称之为 “序列化” 和 “反序列化”。
- 序列化（出国）：
Python对象 / QuerySet->JSON / XML - 反序列化（回国）：
JSON / XML->Python对象
搞清楚了“为什么”，接下来咱们就亲手创造一个值得被序列化的“明星模型”！
第二幕：创造“明星”——从零创建一个戏很足的模型
模型是数据的蓝图，是舞台上的主角。如果主角本身平淡无奇，那序列化这把“聚光灯”打上去也没啥看头。所以，我们来创建一个有点意思的模型——Article（文章）。
假设我们在开发一个博客系统，一篇文章通常有标题、内容、作者、发表时间、标签等等。
步骤1：创建Djan
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