Django基础教程（二十八）Django模型的数据字段之数值类字段：相亲角里的数字密码：Django数值字段如何帮你精准匹配数据灵魂？

大家好，我是你们的Django导游老K！今天我们要聊的话题是Django模型里那些看似枯燥实则充满玄机的数值类字段。如果说模型是Django应用的灵魂，那数据字段就是灵魂的DNA，而数值字段，绝对是DNA里最实在的基因序列。

想象一下，你正在开发一个相亲平台（没错，就是帮人找对象那种）。用户的年龄、收入、身高、彩礼预算……这些关键数据全都要靠数值字段来存储。选对了字段类型，月老帮你牵红线；选错了，直接变成拆散鸳鸯的恶人。不信？那就跟着我往下看！

一、 整数不简单：IntegerField的自我修养

先来看看最常用的IntegerField。这哥们相当于Python里的int，但穿上Django的外衣后，功能可就丰富多了。

在我们的相亲平台里，用户的年龄显然该用整数存储。25岁就是25岁，总不能是25.3岁吧？（除非你想精确到月，但那可能会被用户投诉年龄歧视）

from django.db import models

class UserProfile(models.Model):
    # 基础整数字段
    age = models.IntegerField(
        verbose_name="年龄",
        help_text="请填写真实年龄，说谎会被系统检测哦~"
    )
    
    # 带范围限制的整数
    height = models.IntegerField(
        verbose_name="身高(cm)",
        choices=[(i, f"{i}cm") for i in range(140, 210)],  # 140cm到210cm
        validators=[MinValueValidator(140), MaxValueValidator(210)]
    )

这里有个小技巧：choices参数不仅能在后台admin里生成下拉框，在前端也能直接用。想象一下，用户选择身高时，从140cm到210cm的完整列表，多贴心！

但IntegerField有个亲兄弟叫SmallIntegerField，适用于数值范围较小的情况。比如用户的期望结婚年限：

expected_marriage_year = models.SmallIntegerField(
    verbose_name="期望结婚年限",
    choices=[(1, "1年内"), (2, "2年内"), (3, "3年内")],
    default=1
)

为什么用SmallIntegerField？因为数据库存储时会占用更少空间。虽然现在硬盘不值钱，但养成良好的编程习惯很重要！

二、 浮点的陷阱：FloatField的精度危机

FloatField相当于Python的float，用起来简单，但藏着不少坑。

比如用户的月收入，很多人习惯用浮点数：

monthly_income = models.FloatField(
    verbose_name="月收入(万)",
    null=True,
    blank=True
)