Docker基础教程（143）docker容器数据卷扩展之Convoy的使用：容器数据永相随：Convoy插件让你的Docker数据卷跨主机飞起来

1. 引言：Docker数据卷的烦恼与曙光

大家好！我是你的容器技术向导。今天我们要聊一个Docker使用者都会遇到的痛点——数据持久化。

想象一下：你精心打造的容器应用运行得正欢，突然需要升级或迁移。"砰"的一声删除旧容器后，却发现所有数据都消失了！这种感觉就像辛苦写了半天代码却没保存，只能欲哭无泪。

Docker默认的数据管理方式确实有点"小家子气"：

• 数据藏在容器里，容器没了，数据也就拜拜了
• 性能不尽如人意，联合文件系统虽然精巧但不够高效
• 跨主机共享困难，想要多机器访问同一数据源更是难上加难

好在Docker提供了数据卷机制来解决这些问题，而今天我们重点介绍的Convoy插件，更是让数据卷的能力提升到了一个全新水平。

Convoy就像是Docker数据世界的"顺风车"，让你的数据可以自由地在不同容器、不同主机间穿梭，再也不用担心无家可归！

2. 理解Docker数据卷：从基础到进阶

2.1 数据卷的基本概念

简单来说，数据卷就是容器中专门设计用于数据持久化的一个或多个目录。它绕过联合文件系统，直接与主机文件系统打交道，因此具有更好的性能和更长的生命周期。

数据卷的设计初衷就是实现容器数据的持久化，并且独立于容器的生命周期。因此，Docker不会在删除容器时自动删除数据卷，也不会"垃圾回收"掉容器不再使用的卷。

2.2 数据卷的两种主要类型

Docker数据卷主要有两种形式：

1. Bind Mount（绑定挂载）：直接将主机上的目录或文件mount到容器里

• • 优点：使用直观高效，易于理解
  • 缺点：必须指定host文件系统路径，限制了移植性

1. Docker Managed Volume（Docker管理卷）：由Docker自动管理在主机上的存储位置

• • 优点：不需要指定mount源，使用方便
  • 缺点：位置不够透明，管理稍复杂

2.3 为什么需要卷插件？

Docker自带的本地卷驱动只能存在于单个宿主机上，要实现跨主机的volume共享就需要使用第三方驱动。

这就引出了我们需要Convoy这样的卷插件的原因。当我们需要在多台机器上运行的容器访问相同数据时，普通的本地卷就无能为力了，而Convoy这类插件能够打破这个限制。

3. Convoy初探：什么是Convoy插件？

3.1 Convoy简介

Convoy是Docker的一个开源存储卷插件，由Rancher Labs开发并维护。它作为一个中介容器，确保容器的数据卷链接到共享存储，目前支持多种后端存储，包括本地存储、NFS、EBS（亚马逊弹性块存储）等。

Convoy起一个中介容器的作用：确保容器的数据卷链接到共享存储。这样即使创建卷的容器不再运行，数据仍然可以被其他容器访问。