MySQL基础教程（二十二）MySQL之NULL 值处理：空值疑案，MySQL中NULL的那些隐藏陷阱与破解之道

你以为NULL只是空？殊不知这个小小的NULL值，竟能让你的数据库查询性能暴跌，甚至导致逻辑错误！

1 NULL的本质：数据库中的“未知”幽灵

在MySQL的世界里，NULL不是一个值，而是一个标记——表示缺失、未知或不适用的数据。这与空字符串、零或False有本质区别。

当我们创建表时，若未显式指定NOT NULL约束，列默认允许NULL值：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT NULL,  -- 显式允许NULL
    email VARCHAR(100)  -- 默认允许NULL
);

2 三值逻辑：NULL的思维陷阱

与布尔逻辑的真/假不同，MySQL中的逻辑运算遇到NULL时会产生三种可能结果：TRUE、FALSE或UNKNOWN。

SELECT 5 > NULL;   -- 返回NULL
SELECT NULL = NULL; -- 返回NULL，不是TRUE！
SELECT NULL IS NULL; -- 返回TRUE，这才是正确检查方式

3 实战示例：NULL查询的坑与破解

错误方式：

SELECT * FROM users WHERE email = NULL; -- 永远返回空结果！

正确方式：

SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;

检查非NULL值：

SELECT * FROM users WHERE email IS NOT NULL;

4 聚合函数与NULL的微妙关系

NULL值在聚合函数中通常被忽略，但COUNT(*)和COUNT(列)行为不同：

SELECT COUNT(*), COUNT(email) FROM users;

• COUNT(*) 统计所有行，包括NULL
• COUNT(email) 只统计非NULL值的行

5 函数救赎：处理NULL的实用工具

IFNULL()函数提供默认值：

SELECT name, IFNULL(email, '未填写') AS email_info FROM users;

COALESCE()函数返回第一个非NULL值：

SELECT COALESCE(NULL, NULL, '第三个值', '第四个值'); -- 返回'第三个值'

6 索引与NULL的性能考量

虽然MySQL允许在可为NULL的列上创建索引，但NULL值可能影响索引效率。建议：

• 对需要频繁查询的列，尽量避免NULL
• 可为NULL的列使用IS NULL条件时，索引可能失效

最佳实践：在设计表时，显式指定列的NULL属性，并为重要查询字段设置NOT NULL约束和默认值。

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面对NULL这个看似简单实则复杂的“空值”，唯有理解其本质、掌握特性和处理技巧，才能写出稳健高效的SQL语句，确保数据库查询结果准确可靠。