MySQL基础教程（十二）MySQL增删改查之插入数据：MySQL插入数据保姆级教程！看完秒懂实战技巧

MySQL的数据插入操作远非简单的INSERT INTO那么简单，不同的插入方式对性能和数据完整性有着巨大影响。本文将带你深入理解MySQL插入数据的核心机制，并通过实例展示高效操作技巧。

🔍 一、基础插入：单行与多行

示例1：基础单条插入

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('张三', 'zhangsan@example.com');

示例2：批量插入（效率提升关键）

INSERT INTO users (name, email) VALUES 
('李四', 'lisi@example.com'),
('王五', 'wangwu@example.com'),
('赵六', 'zhaoliu@example.com');

📊 批量插入减少网络开销和事务日志写入，速度提升显著

🚀 二、智能插入：避免重复与冲突处理

示例3：防止重复插入

INSERT IGNORE INTO users (name, email) VALUES 
('张三', 'zhangsan@example.com'); -- 已存在则跳过

示例4：替换插入

REPLACE INTO users (id, name, email) VALUES 
(1, '张三', 'new_email@example.com'); -- 存在则先删除后插入

示例5：更新式插入（最实用）

INSERT INTO users (id, name, email) VALUES 
(1, '张三', 'new_email@example.com')
ON DUPLICATE KEY UPDATE 
email = VALUES(email), 
update_time = NOW();

💡 此操作会判断唯一键冲突，存在则更新指定字段

⚡ 三、性能优化实战建议

1. 批量提交：单次插入多行数据（建议每批500-1000条）
2. 禁用索引：大数据量插入时临时禁用索引
3. 使用LOAD DATA：超大数据集导入首选

LOAD DATA INFILE '/path/to/data.csv' INTO TABLE users
FIELDS TERMINATED BY ',';

性能对比测试（插入10万条数据）：

• 单条插入：≈120秒
• 批量插入：≈1.5秒
• LOAD DATA：≈0.3秒

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掌握MySQL插入数据的正确姿势，能让你的应用性能提升数个量级。根据业务场景选择最适合的插入方式，同时兼顾数据一致性与操作效率，才是数据库操作的终极奥义。

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