Java基础教程（174）JDBC编程：打通Java与数据库的桥梁：深度剖析JDBC编程精髓-优快云博客

JDBC架构深度解析

JDBC作为Java数据库连接的行业标准，采用桥接模式将开发者与特定数据库实现解耦。其四类驱动类型展现了不同的设计哲学，从JDBC-ODBC桥接到纯Java实现，演进路线体现了性能与兼容性的平衡艺术。

核心组件精讲

Connection对象是数据库连接的物理通道，实例化成本高昂，需借助连接池优化管理。Statement系列包含三种变体：基础Statement易导致SQL注入，PreparedStatement编译缓存提升效率且防止注入，CallableStatement专用于存储过程调用。

实战示例代码

// 使用try-with-resources确保资源释放
String sql = "SELECT * FROM users WHERE age > ?";
try (Connection conn = DataSourceUtil.getConnection();
     PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql)) {
    
    stmt.setInt(1, 18); // 参数化查询防注入
    ResultSet rs = stmt.executeQuery();
    
    while (rs.next()) {
        System.out.println(rs.getString("name"));
    }
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
}

事务处理机制

通过setAutoCommit(false)手动控制事务，结合try-catch实现精确回滚：

try {
    conn.setAutoCommit(false);
    // 执行多个DML操作
    conn.commit();
} catch (SQLException e) {
    conn.rollback();
}

性能优化策略

使用批处理提升大量数据操作效率：

PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO logs VALUES (?)");
for (String log : logs) {
    stmt.setString(1, log);
    stmt.addBatch(); // 添加到批处理
}
int[] counts = stmt.executeBatch(); // 批量执行

JDBC虽为基础API，却深刻影响着ORM框架的设计理念。掌握其核心原理与最佳实践，方能构建高性能、高可靠性的数据访问层。