Python基础教程（八十八）访问数据库之MySQL：Python驾驭MySQL全攻略，从零实现高效数据库交互（附实战代码）

正文核心内容概览（附部分代码示例）：

1️⃣ 驱动库选择与连接配置

# 使用mysql-connector（官方驱动）
import mysql.connector
db = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="secret",
    database="test_db",
    pool_size=5  # 连接池优化
)

2️⃣ 防SQL注入的查询操作

cursor = db.cursor()
# 参数化查询避免注入
sql = "SELECT * FROM users WHERE age > %s AND country = %s"
params = (25, "USA")
cursor.execute(sql, params)  # 安全执行

3️⃣ 事务管理示例

try:
    db.start_transaction()
    cursor.execute("UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id=1")
    cursor.execute("UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id=2")
    db.commit()  # 提交事务
except:
    db.rollback()  # 异常回滚

4️⃣ ORM进阶：SQLAlchemy模型操作

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import declarative_base

Base = declarative_base()
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50))
    
# 自动生成表结构
engine = create_engine("mysql+pymysql://user:pass@localhost/db")
Base.metadata.create_all(engine)

# 插入数据
new_user = User(name="Alice")
session.add(new_user)
session.commit()

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关键知识点总结：

1. 连接优化：使用连接池减少开销，配置autocommit=False确保事务控制
2. 安全优先：始终用参数化查询替代字符串拼接
3. ORM优势：SQLAlchemy简化复杂查询，支持跨数据库迁移
4. 错误处理：捕获OperationalError应对连接中断，IntegrityError处理约束冲突

掌握这些技巧，可轻松应对Web开发、数据分析等场景的MySQL交互需求！