Python基础教程（七十九）网络编程：Python网络编程深度剖析，从Socket到异步IO的跃迁之路，代码铸网实战指南-优快云博客

深度解析与示例代码

一、Socket编程：网络通信基石

# TCP服务端示例
import socket
server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
server.bind(('0.0.0.0', 8080))
server.listen()

while True:
    client, addr = server.accept()
    data = client.recv(1024)
    print(f"Received: {data.decode()}")
    client.send(b"ACK: " + data)  # 回传数据
    client.close()

技术深挖：

SOCK_STREAM vs SOCK_DGRAM：TCP保证数据顺序与完整性，UDP追求传输速度
粘包处理：需自定义协议头（如长度前缀）解决TCP字节流边界问题
非阻塞模式：setblocking(False)配合轮询实现简易并发

二、HTTP生态：高效应用开发

# 使用Flask构建REST API
from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)

@app.route('/api/users/<int:user_id>')
def get_user(user_id):
    return jsonify({"id": user_id, "name": "Alice"})

if __name__ == '__main__':
    app.run(threaded=True)  # 启用多线程模式

性能对比：

框架	请求/秒 (单核)	内存占用	适用场景
Flask	1,800	45MB	快速原型/中小API
FastAPI	14,000+	60MB	高性能API
Django	900	120MB	全功能Web应用

三、异步IO：突破并发极限

# aiohttp实现异步HTTP服务
from aiohttp import web

async def handle(request):
    return web.Response(text="Hello Async")

app = web.Application()
app.router.add_get('/', handle)

web.run_app(app, port=8000)  # 单进程支持数千并发

异步编程核心：

事件循环：asyncio 调度协程执行
协程并发：async/await 实现非阻塞调用
高效I/O：epoll/kqueue 系统调用监听事件

# 异步HTTP客户端示例
import aiohttp, asyncio

async def fetch(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()

# 并发请求100个URL
tasks = [fetch(url) for url in url_list]
results = await asyncio.gather(*tasks)