Python基础教程（七十三）常见第三方模块之Pillow：Python图像处理王者，Pillow模块全攻略与实战示例

原创于 2025-08-13 10:01:09 发布 · 348 阅读

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#python #pillow #图像处理

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一、Pillow核心功能深度剖析

图像基础操作

from PIL import Image
img = Image.open('input.jpg')
img = img.resize((800, 600))  # 调整尺寸
img = img.rotate(45)  # 旋转45度
img.crop((100, 100, 500, 400)).save('cropped.jpg')  # 区域裁剪

像素级处理与通道操作

r, g, b = img.split()  # 分离RGB通道
# 红色通道增强
r = r.point(lambda i: i * 1.5)
Image.merge('RGB', (r, g, b)).save('enhanced.jpg')

高级特效与滤镜

from PIL import ImageFilter
img.filter(ImageFilter.BLUR)  # 高斯模糊
img.filter(ImageFilter.CONTOUR)  # 轮廓提取
img.filter(ImageFilter.EMBOSS)  # 浮雕效果

二、5大实战应用场景

动态生成验证码

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
img = Image.new('RGB', (200, 60), color=(240, 240, 240))
draw = ImageDraw.Draw(img)
font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36)
draw.text((10, 10), "A3b9", fill=(0, 0, 0), font=font)
img.save('captcha.png')

多图合成水印

base = Image.open('photo.jpg')
watermark = Image.open('logo.png').resize((100, 100))
base.paste(watermark, (base.width-120, base.height-120), watermark)
base.save('watermarked.jpg')

批量图片格式转换

from pathlib import Path
for file in Path('images').glob('*.tiff'):
    img = Image.open(file)
    img.save(f'converted/{file.stem}.webp', 'WEBP', quality=85)

九宫格图片切割

w, h = img.size
unit = w // 3
for i in range(3):
    for j in range(3):
        box = (j*unit, i*unit, (j+1)*unit, (i+1)*unit)
        img.crop(box).save(f'grid_{i}_{j}.jpg')

生成渐变背景图

gradient = Image.new('RGB', (800, 600))
draw = ImageDraw.Draw(gradient)
for i in range(600):
    draw.line([(0,i), (800,i)], fill=(0, int(i/2), 255))
gradient.save('gradient.png')

三、性能优化关键技巧

惰性加载技术：Image.open()仅读取元数据，实际像素数据在操作时加载
内存映射处理：对超大文件使用Image.eval()避免全图加载
多帧处理优化：GIF操作使用seek()和tell()精准定位帧

避坑指南：处理透明通道时务必指定RGBA模式，JPG保存需设置quality参数（默认75），处理路径时使用os.path避免跨平台问题。

结语

Pillow凭借简洁的API设计和强大的底层支持，已成为Python图像处理的事实标准。结合本文的深度解析与即用型代码示例，开发者可快速实现从基础调整到高级合成的各类需求。其持续更新的WebP/AVIF格式支持（v10.0+）更确保了技术前瞻性，是项目中图像处理任务的首选工具库。