Python基础教程（五十六）分布式进程：解锁高并发，Python分布式进程深度剖析与实战示例

Python分布式进程：机制、挑战与实战

1. 为何需要分布式进程？
单进程性能瓶颈、多核利用不足及任务并行化需求催生了分布式进程架构。Python通过multiprocessing模块原生支持跨进程通信与协作。

2. 核心引擎：multiprocessing.Manager

• 作用：创建托管对象（如list, dict, Queue, Lock），供不同机器上的进程安全共享。
• 原理：启动一个中心Manager服务进程管理共享状态。其他进程通过代理对象与之通信，避免直接内存操作。
• 关键特性：

• • 透明代理：本地操作自动映射到远程对象
  • 网络支持：支持远程主机连接 (authkey认证)
  • 自动序列化：简化复杂对象传递

3. 数据共享与同步机制

• 共享数据类型：ListProxy, DictProxy, Namespace等