告别Getter/Setter的繁琐,揭秘@property如何将Python属性访问变成一场优雅革命。
其核心价值在于:
- 接口稳定性:将内部实现细节隐藏,对外暴露统一属性接口,避免因内部变量名变更影响调用方;
- 惰性计算优化:仅在访问时执行计算逻辑,避免不必要的性能开销;
- 数据验证与拦截:通过配套的
@attr.setter在赋值时自动触发校验规则,守护数据完整性; - 维护性提升:属性访问逻辑集中管理,大幅降低代码耦合度。
掌握@property是编写Pythonic且强健类设计的关键一步,它让封装与易用性完美共存。
一、 告别 Getter/Setter:@property 的优雅登场
传统面向对象编程中,为保护类内部数据,常需编写大量Getter/Setter方法:
class OldCircle:
def __init__(self, radius):
self._radius = radius
def get_radius(self): # 冗余的Getter
return self._radius
def set_radius(self, value): # 繁琐的Setter
if value < 0:
raise ValueError("Radius canno

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