Python基础教程（二十二）高阶函数：高阶函数是Python 代码的魔法催化剂

还在重复编写臃肿的循环和条件判断？掌握高阶函数，你的 Python 代码将瞬间拥有化繁为简的“炼金术”。它们不仅仅是工具，更是解锁函数式编程力量、提升代码表达力和优雅度的核心密钥。

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一、高阶函数：不止是“函数”，更是“函数操控者”

核心定义： 高阶函数（Higher-Order Function, HOF）是指能够满足以下至少一个条件的函数：

1. 接受函数作为参数。
2. 将函数作为返回值。

Python 将函数视为“一等公民”（First-Class Citizen），赋予了它们与整数、字符串、列表等基础数据类型同等的地位——可以被赋值给变量、存储在数据结构中、传递给其他函数，以及从函数中返回。这种特性是构建高阶函数的基石。

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二、Python 内置高阶函数：瑞士军刀核心组件

1. map(function, iterable)：映射大师

• • 作用： 将 function 应用于 iterable（可迭代对象，如列表、元组）中的每一个元素，并返回一个包含所有结果的新迭代器（在 Python 3 中，需用 list() 等转换为列表）。
  • 精髓： 避免显式循环，清晰表达“对每个元素做相同转换”。
  • 示例：

numbers = [1, 2, 3, 4]
squared = map(lambda x: x ** 2, numbers)  # 使用 lambda 匿名函数
print(list(squared))  # 输出: [1, 4, 9, 16]

# 等效于列表推导式: [x**2 for x in numbers]

1. filter(function, iterable)：筛选专家

• • 作用： 用 function 测试 iterable 中的每个元素。仅保留使 function 返回 True 的元素，返回一个迭代器。
  • 精髓： 高效过滤集合，代码意图直指“满足