在Python的世界里,迭代器(Iterator) 绝不仅仅是一个for循环背后的无名英雄。它是Python处理数据流的灵魂机制,是理解生成器、协程乃至异步编程的基石。今天,我们将深入探索迭代器的魔法世界,揭示它如何优雅高效地驱动你的代码!
🧩 核心概念:迭代器是什么?
- 官方定义: 迭代器是实现了
__iter__()和__next__()方法的对象。 - 核心职责:
-
__iter__(): 返回迭代器对象自身(self)。这是迭代器协议的要求。__next__(): 返回序列中的下一个元素。当没有更多元素时,必须抛出StopIteration异常。
- 核心特性:惰性求值 (Lazy Evaluation)
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- 迭代器不一次性将所有元素加载到内存。
- 只在调用
next()(底层调用__next__())时才计算并返回下一个元素。 - 处理海量数据或无限序列时优势巨大
Python迭代器:数据处理的精妙机制

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