智能电视TV开发---拍照+水印

本文介绍如何在智能电视上实现拍照功能,并解决预览图像旋转90°的问题。此外,还介绍了如何为拍摄的照片添加水印。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

智能电视TV开发---录像    的基础上实现拍照功能同时修改了智能电视TV开发---录像  里面的预览竖屏的时候,预览图像旋转了90°的问题。

一、录像实现

其实录像部分我们既可以使用Android提供的MediaRecoder也可以自己来实现,实现方式与下面的拍照功能类似,要实现PreviewCallback这个接口,具体的代码如下:

package com.jwzhangjie.smarttv_client.media.Video;

import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;

import com.jwzhangjie.smarttv_client.utils.AppLogger;
import com.jwzhangjie.smarttv_client.utils.DateUtils;

import android.content.Context;
import android.content.res.Configuration;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.graphics.ImageFormat;
import android.hardware.Camera;
import android.hardware.Camera.PictureCallback;
import android.hardware.Camera.PreviewCallback;
import android.os.Environment;
import android.util.AttributeSet;
import android.view.SurfaceHolder;
import android.view.SurfaceHolder.Callback;
import android.view.SurfaceView;

public class SmartVideoSurfaceView extends SurfaceView implements Callback{
	private SurfaceHolder mHolder;
	private Camera mCamera;
	private boolean previewRunning = false;
	private int type = 0;
	private String sdDir;
	
	public SmartVideoSurfaceView(Context context, AttributeSet attrs) {
		super(context, attrs);
		initConfig();
	}
	private void initConfig(){
		mHolder = this.getHolder();
		mHolder.addCallback(this);
		if (Environment.getExternalStorageState().equals(android.os.Environment.MEDIA_MOUNTED)) {
			sdDir = Environment.getExternalStorageDirectory().toString();
		}else {
			sdDir = "/mnt/sdcard";
		}
		
	}
	public Camera getVideoCamera(){
		return mCamera;
	}
	public SurfaceHolder getMyHolder(){
		return mHolder;
	}
	/**
	 * 拍照功能
	 */
	public void getPhoto(){
		if (mCamera != null) {
			type = 0;
			mCamera.setOneShotPreviewCallback(pCallback);
		}
	}
	@Override
	public void surfaceCreated(SurfaceHolder holder) {
		try {
			mCamera = Camera.open();
			Camera.Parameters params = mCamera.getParameters();
			if (getContext().getResources().getConfiguration().orientation == Configuration.ORIENTATION_PORTRAIT) {
				params.set("orientation", "portrait");
				params.set("rotation", 90);
				//不然预览会颠倒90°
				mCamera.setDisplayOrientation(90);
			}else {
				params.set("orientation", "landscape");
				mCamera.setDisplayOrientation(0);
			}
			mCamera.setParameters(params);
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

	@Override
	public void surfaceChanged(SurfaceHolder holder, int format, int width,
			int height) {
		if (mCamera != null) {
			if (previewRunning) {
				mCamera.stopPreview();
			}
			try {
				Camera.Parameters params = mCamera.getParameters();
				params.setPreviewSize(width, height);
				params.setPreviewFormat(ImageFormat.JPEG);
				mCamera.setParameters(params);
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}finally{
				try {
					mCamera.setPreviewDisplay(mHolder);
					mCamera.startPreview();
					mCamera.autoFocus(null);//自动对焦
					previewRunning = true;
				} catch (Exception e) {
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
	}

	@Override
	public void surfaceDestroyed(SurfaceHolder holder) {
		if (mCamera != null) {
			mCamera.stopPreview();
			previewRunning = false;
			mCamera.setPreviewCallback(null);
			mCamera.release();	
			mCamera = null;
		}
	}
	
	PreviewCallback pCallback = new PreviewCallback(){

		@Override
		public void onPreviewFrame(byte[] data, Camera camera) {
			switch (type) {
			case 0://拍照
				camera.takePicture(null, null, jpeg);
				break;
			}
		}
		
	};
	PictureCallback jpeg = new PictureCallback() {
		
		@Override
		public void onPictureTaken(byte[] data, Camera camera) {
			try {
				Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);
				StringBuilder builder = new StringBuilder(sdDir);
				builder.append("/");
				builder.append(DateUtils.getCurrentTime());
				builder.append(".jpeg");
				AppLogger.e(builder.toString());
				//自定义文件保留路径,以拍摄时间命名
				File file = new File(builder.toString());
				BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(file));
				bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, bos);//将图片压缩的流里面
				bos.flush();
				bos.close();
				bitmap.recycle();
				builder.setLength(0);
				builder = null;
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
	};

}

这里我实现的是拍照功能,所以我实现的预览回调接口是setOneShotPreviewCallback。

效果图如下:

预览界面截图:

实际的拍照效果:


二、添加水印

其实添加水印也就是获取要Bitmap的Canvas,然后再canvas绘制内容,最后save保存,把绘制的图像保存在要添加水印的Bitmap上面,代码如下:

这里只给出修改部分的代码:

PictureCallback jpeg = new PictureCallback() {
		
		@Override
		public void onPictureTaken(byte[] data, Camera camera) {
			try {
				Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length);
				StringBuilder builder = new StringBuilder(sdDir);
				builder.append("/");
				builder.append(DateUtils.getCurrentTime());
				builder.append(".jpg");
				bitmap = createWaterMark(bitmap, null, "jwzhangjie制作");
				//自定义文件保留路径,以拍摄时间命名
				File file = new File(builder.toString());
				BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(file));
				bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, bos);//将图片压缩的流里面
				bos.flush();
				bos.close();
				bitmap.recycle();
				builder.setLength(0);
				builder = null;
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
	};
	
	/**
	 * 添加水印效果
	 * @param src
	 * @param watermark
	 * @param title
	 * @return
	 */
	public Bitmap createWaterMark(Bitmap src, Bitmap watermark, String title){
		if (src != null) {
			int w = src.getWidth();
			int h = src.getHeight();
			//创建一个空白的画布
			Bitmap tempBitmap = Bitmap.createBitmap(w, h, Config.ARGB_8888);
			Canvas canvas = new Canvas(tempBitmap);
			//在 0,0坐标开始画入src
			canvas.drawBitmap(src, 0, 0, null);
			Paint paint = new Paint();
			//绘制水印
			if (watermark != null) {
				int ww = watermark.getWidth();
				int hh = watermark.getHeight();
				paint.setAlpha(50);
				// 在src的右下角画入水印
				canvas.drawBitmap(watermark, w - ww + 5, h - hh + 5, paint);
			}
			//绘制文字
			if (title != null) {
				String familyName = "宋体";
				Typeface font = Typeface.create(familyName, Typeface.BOLD);
				TextPaint textPaint = new TextPaint();
				textPaint.setColor(Color.RED);
				textPaint.setTypeface(font);
				textPaint.setTextSize(22);
				//这里是自动换行
//				StaticLayout layout = new StaticLayout(title, textPaint, w, Alignment.ALIGN_NORMAL, 1.0F, 0.0F, true);
//				layout.draw(canvas);
				//文字加在中央
				canvas.drawText(title, w/2, 40, textPaint);
			}
			//保存画布
			canvas.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG);
			canvas.restore();
			return tempBitmap;
		}else {
			return null;
		}
	}

效果图如下:

其中,上面的红色部分是我添加的水印

+-----------------------+ | 预训练水印提取器(阶段1) | +-----------------------+ | v +-----------------------+ | 输入:原始图像x₀、k位消息m | +-----------------------+ | v +-----------------------+ | 水印编码器(Wᴇ)生成残差δ | | - 添加攻击模拟层T(随机裁剪、JPEG压缩等) | | - 优化目标:最小化消息损失Lₘ(BCE) | +-----------------------+ | v +-----------------------+ | 输出:水印图像x_w = x₀ + αδ | +-----------------------+ | v +-----------------------+ | PCA白化处理 | | - 去除提取器输出相关性 | +-----------------------+ | v +-----------------------+ | 保存水印提取器W | +-----------------------+ +-----------------------+ | 微调LDM解码器(阶段2) | +-----------------------+ | v +-----------------------+ | 输入:潜在向量z(来自扩散过程)| +-----------------------+ | v +-----------------------+ | 原始解码器D生成x₀' = D(z) | +-----------------------+ | v +-----------------------+ | 微调解码器D_m生成x' = D_m(z) | | - 联合优化目标: | | L = Lₘ(BCE)+ λ_i L_i(Watson-VGG)| +-----------------------+ | v +-----------------------+ | 输出:含水印图像x' | +-----------------------+ +-----------------------+ | 生成与攻击模拟(阶段3) | +-----------------------+ | v +-----------------------+ +-----------------------+ | 生成任务选择 |----->| 文本到图像、修复、超分等 | +-----------------------+ +-----------------------+ | v +-----------------------+ | 应用图像修改T' | | - 裁剪(保留10%-50%内容) | | - 亮度调整、JPEG压缩 | +-----------------------+ | v +-----------------------+ | 输出:待检测图像x'' | +-----------------------+ +-----------------------+ | 水印检测与统计验证(阶段4)| +-----------------------+ | v +-----------------------+ | 提取消息m' = W(x'') | +-----------------------+ | v +-----------------------+ | 统计假设检验 | | - 检测任务: | | if M(m, m') ≥ τ → H₁成立 | | - 识别任务:
03-22
<think>嗯,用户想了解预训练水印提取器的工作流程和各阶段的功能。首先,我需要回忆一下相关的知识。预训练水印提取器通常用于在生成模型中嵌入和检测水印,确保模型版权。可能涉及LDM(Latent Diffusion Model)解码器的微调,生成对抗攻击的模拟,以及水印的检测和验证。 首先,微调LDM解码器阶段。这部分可能需要调整解码器参数,将水印信息嵌入到潜在空间中。比如,在训练过程中,解码器会被要求不仅生成图像,还要携带特定的水印模式。可能需要损失函数来平衡生成质量和水印嵌入的强度。 然后是生成与攻击模拟阶段。生成带有水印的图像后,需要模拟各种攻击,比如压缩、添加噪声、裁剪等,测试水印的鲁棒性。这一步可能需要使用对抗训练的方法,让水印提取器适应不同的攻击方式,提高鲁棒性。 接下来是水印检测与统计验证。这里可能需要使用统计方法来提取水印信号,比如相关性分析或者假设检验。例如,计算提取的水印与预期水印的相似度,并进行显著性检验,判断水印是否存在。 需要确保每个阶段的描述准确,并且引用相关的文献或方法。比如,在微调阶段可能参考了对抗训练的方法,攻击模拟可能借鉴了图像处理中的常见攻击手段,检测阶段可能用到了统计假设检验的理论。 另外,用户可能需要了解各个阶段的具体技术细节,比如使用什么损失函数,如何平衡生成质量和水印强度,攻击模拟的具体类型,检测阶段的具体算法等。需要将这些内容分点详细说明,确保结构清晰,用户容易理解。 可能还需要生成相关问题,比如水印嵌入对生成质量的影响,如何选择攻击类型,统计验证的具体方法等。这些问题需要围绕用户的问题展开,帮助用户深入理解每个阶段的关键点。 最后,检查是否有遗漏的步骤,确保每个阶段的功能描述准确,并且符合现有的技术框架。同时,确保语言符合中文习惯,避免专业术语使用不当,必要时进行解释说明。</think>### 预训练水印提取器工作原理及阶段详解 预训练水印提取器是一种在生成模型中嵌入隐蔽水印并实现版权验证的技术,其核心流程分为以下三个阶段: --- #### **1. 微调LDM解码器(水印嵌入阶段)** **功能目标**:将水印信息编码到生成模型的潜在空间中,使其在生成内容(如图像、文本)中不可见但可检测。 **实现细节**: - **参数调整**:通过微调Latent Diffusion Model(LDM)的解码器参数,使其输出隐含特定统计模式(如频域特征或噪声分布)[^1]。 - **损失函数设计**:使用多目标损失函数,例如: $$L = \alpha L_{生成质量} + \beta L_{水印嵌入强度}$$ 其中$L_{生成质量}$约束生成内容的质量,$L_{水印嵌入强度}$强化水印信号的可检测性[^2]。 - **密钥绑定**:水印信息通过密钥与模型参数绑定,确保唯一性和抗伪造性。 --- #### **2. 生成与攻击模拟(鲁棒性验证阶段)** **功能目标**:生成含水印的样本,并模拟现实攻击(如压缩、裁剪、噪声)以测试水印鲁棒性。 **实现细节**: - **攻击类型**: - 图像领域:JPEG压缩、高斯模糊、色彩变换等。 - 文本领域:同义词替换、段落删减等。 - **对抗训练**:在微调阶段引入攻击模拟,增强水印对扰动的抵抗力,例如通过对抗样本生成优化解码器参数[^3]。 --- #### **3. 水印检测与统计验证(版权验证阶段)** **功能目标**:从生成内容中提取水印信号,并通过统计方法验证版权归属。 **实现细节**: - **信号提取**:使用预训练的特征提取器(如CNN或Transformer)捕获潜在空间中的水印模式。 - **假设检验**:通过计算提取信号与原始水印的相关系数$r$,并进行显著性检验: $$p = P(|r| > \tau | H_0)$$ 其中$\tau$为检测阈值,$H_0$为“无水印”假设[^4]。 - **误检率控制**:通过调整阈值平衡误检率(False Positive)与漏检率(False Negative)。 ---
评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值