45、应用部署全流程指南

应用部署全流程详解

应用部署全流程指南

在开发过程中,将应用部署到服务器是一个关键步骤。本文将详细介绍从生成部署密钥到最终部署应用并安装依赖、运行迁移的完整流程。

1. 生成部署密钥

如果你的 GitHub 仓库是私有的,克隆时需要使用私钥进行身份验证。但直接将私钥复制到服务器存在安全风险,因此我们为服务器生成一对新的公私钥,并将公钥添加到 GitHub 作为部署密钥。
- 生成密钥对 :在服务器上以 ticketeeapp.com 用户身份运行以下命令:

ssh-keygen -t rsa

按回车键将密钥保存到默认位置 ~/.ssh/id_rsa.pub 。你可以为密钥设置密码,但每次部署时都需要输入密码,这取决于个人偏好。
- 获取公钥内容 :运行以下命令获取公钥文件的内容:

cat ~/.ssh/id_rsa.pub

复制输出内容到剪贴板。
- 添加部署密钥到 GitHub
1. 访问 GitHub 上的仓库,点击仓库视图栏中的 “Admin” 链接。
2. 点击 “Deploy Keys” 链接,将复制的公钥粘贴到框中,并命名为 ticketeeapp.com
3. 点击 “Add Key” 按钮,将密钥添加到 Gi

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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