22、机器人编程:编码器与视觉系统搭建

机器人编程:编码器与视觉系统搭建

编码器编程拓展思路

在编码器编程方面,我们可以利用现有的代码实现更多功能。例如,制作更多的几何形状,或者让机器人在没有线条引导的情况下沿着特定路径移动。通过将编码器传感器与距离传感器结合使用,有可能让机器人开始记忆墙壁之间的距离。还可以添加高级的 90 度左转/右转功能,作为构建直角路径的基础模块。

编码器编程总结

在编码器编程中,我们学会了将轮式编码器传感器集成到机器人中,并利用它们来确定每个轮子转动的距离。通过使用简化的 PID 控制器,让机器人行驶得更直,并驱动机器人行驶特定的距离。然后进一步计算轮子的运动,使机器人能够转弯并走出正方形路径。

相关问题思考
  1. 编码器代码计数的边缘类型 :文中未明确提及具体的边缘类型。
  2. 为何控制系统中不使用 100%驱动电机 :未给出明确原因,推测可能是为了避免电机过热、提高控制精度等。
  3. 此类轮子/电机编码器无法考虑的因素 :未明确指出,可能包括地面摩擦力变化、外部阻力等。
进一步学习资源
  • PID 控制视频 :Youtube 上 Brian Douglas 的“PID Control - A brief introduction”视频系列,可深入了解 PID 控制。
  • PID 技术文章 :G W Lucas 的“Using
【无人机】湍流天气下发动机故障时自动着陆的多级适配研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“湍流天气下发动机故障时无人机自动着陆的多级适配研究”展开,提出了一种在极端气象条件下应对无人机动力系统突发故障的自动着陆控制策略。通过构建多级适配控制架构,结合鲁棒控制自适应算法,提升无人机在湍流干扰下的稳定性和安全性,确保其在发动机部分或完全失效情况下仍能实现平稳着陆。研究采用Matlab进行系统建模仿真验证,涵盖了飞行动力学模型、故障检测机制、姿态控制律设计及着陆轨迹规划等关键环节,重点解决了强扰动环境下的系统不确定性控制性能退化问题。; 适合人群:具备一定飞行器控制、自动控制理论基础,熟悉Matlab仿真工具的研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合研究无人机容错控制、飞行安全应急着陆技术的相关从业者。; 使用场景及目标:①研究无人机在突发故障复杂气象耦合条件下的安全着陆机制;②开发具备高鲁棒性的容错飞控系统;③为无人机适航安全标准提供理论支持仿真验证手段;④应用于军事侦察、电力巡检、应急救援等高风险作业场景中的自主安全决策系统设计。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解控制算法的实现细节,重点关注多级控制器的设计逻辑故障切换策略,同时可通过修改湍流强度、故障模式等参数进行仿真对比,以掌握系统在不同工况下的响应特性适应能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值