6、用于检测图像中糖尿病视网膜病变的各种监督机器学习算法的关键分析

用于检测图像中糖尿病视网膜病变的各种监督机器学习算法的关键分析

1 引言

在当今社会，人们面临着诸多疾病的威胁，且随着科技进步和人口增长，疾病的检测和治疗成为重要问题。糖尿病视网膜病变作为一种常见且严重的疾病，其全球病例数正急剧增加。它通常被称为糖尿病眼病，是糖尿病引发的视网膜损伤疾病，是导致失明的主要原因之一。患病时间较长的糖尿病患者更易患上糖尿病视网膜病变，若能及时治疗，可减少大量新病例。

1.1 糖尿病视网膜病变的成因

• 病史 ：糖尿病病史是重要因素，患病时间越长，患糖尿病视网膜病变的几率越高。
• 高血压 ：高血压会损害糖尿病患者眼睛中的视网膜毛细血管内皮细胞，增加患病风险。
• 胆固醇水平升高 ：高血脂和高血清胆固醇水平与糖尿病视网膜病变相关，也是心血管疾病的重要因素。
• 炎症标志物 ：C - 反应蛋白（CRP）水平较高的人，患糖尿病视网膜病变的风险更大。
• 睡眠呼吸紊乱 ：阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）与肥胖相关，肥胖且患糖尿病的患者中，约 86%符合 OSA 诊断标准。
• 怀孕 ：怀孕是糖尿病患者发生视网膜病变的主要风险因素，病情严重时医生可能建议终止或避免怀孕。

1.2 相关研究方法

• 病变定位模型 ：通过基于深度网