空间数据误差处理方法详解
在空间数据处理中,为使区域网络调整达到或接近预期的理论精度,对误差的处理至关重要。误差主要分为系统误差、随机误差和粗差,下面将详细介绍针对这三种误差的处理方法。
系统误差处理
系统误差可通过适当的观测方法减小,或作为附加参数代入平差中进行有效补偿。补偿方法主要分为直接补偿法和间接补偿法。
直接补偿法
- 试验场校准法 :由G. Kupfer提出。传统实验室校准不能完全代表获取照片数据的实际过程,因此Kupfer建议在真实摄影飞行条件下,通过试验场校准确定补偿系统误差的参数值。假设摄影测量条件(如相机、摄影时间、大气条件、摄影材料、照片处理条件、测量仪器和观测者)基本不变,使用这组参数可补偿区域平差中的实际系统误差。该方法的优点是能相对准确可靠地校正系统误差,且不增加区域平差的计算工作量;缺点是需定期进行试验场校准,且摄影测量系统在每个周期内必须保持不变。
- 自抵消法 :在一个测试区域内,沿两条相互垂直的航线进行航空摄影,旁向重叠度为60%,以获取该测试区域的四组摄影测量数据(四个重叠测试区域),并同时对这四组数据进行区域平差。虽然每组数据内部的摄影系统变形规则相似,但每组的系统变形是随机的,因此同时调整四组数据可自抵消或减少一些系统误差。测试表明,该方法能较好地消除系统误差的影响。但缺点是摄影测量工作量会迅速增加,因此仅适用于高加密的小区域,如加密等级为三或四的大地测量网络,且该方法需与其他补偿方法配合使用。
间接补偿法
- 自校准法 </
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