2、空间数据挖掘：解锁大数据价值的钥匙

空间数据挖掘：解锁大数据价值的钥匙

在当今这个信息爆炸的时代，大数据以前所未有的速度增长，其中空间数据更是呈现出海量、复杂且多变的特点。空间数据挖掘（SDM）作为一种从显式空间数据集中提取隐式知识的技术，正逐渐成为解决空间数据处理难题、挖掘数据潜在价值的关键手段。

空间数据挖掘的动机

随着先进技术和仪器的飞速发展，用于获取、存储和传输海量数据的工具不断更新，空间数据的规模也在持续膨胀。这些数据在自然资源和人类社会的可持续发展中发挥着重要作用，不仅满足了人类对地球资源和环境的研究需求，还拓宽了可用信息的来源。然而，空间数据与普通事务性数据相比，具有内容更丰富、类型更多样、结构更复杂的特点，其快速增长使得传统处理方法难以跟上步伐，大量空间数据无法及时得到解读和应用。

与此同时，人们渴望利用这些空间数据来认识未知世界、推动可持续发展。空间数据集中蕴含着丰富的知识、经验和地理信息学的准则，其中隐藏着许多未知但潜在有用且最终可理解的规则。这些规则深深埋藏在数据库中，传统查询技术难以将其挖掘出来。正是在这种背景下，李德仁教授于1994年提出了从地理信息系统数据库中发现知识（KDG）的方法，为空间数据挖掘的发展奠定了基础。

过剩的空间数据

新技术的应用周期不断缩短，人类智能的发展使得科学和社会经济领域中用于生成、收集、存储、处理和传输空间数据的仪器发生了质的变化，大大缩短了其使用周期。例如，计算机芯片的集成度、中央处理器（CPU）的功率和通信信道的传输速率每18个月就会翻倍。广播、电视和互联网在美国达到5000万用户分别用了38年、13年和4年。互联网和万维网（WWW）的网络空间加速了交互式数据的积累。

在现实世界中，许多大规模数