34、机器学习在人力资源管理与产品开发中的应用

机器学习在人力资源管理与产品开发中的应用

1. 机器学习在人力资源管理中的基础概念

在人力资源管理中，有几个关键的术语和概念对于评估模型性能至关重要。
- 术语定义 ：
- 真阳性（True Positive，TP） ：最终条件标记为匹配且正确，表明阳性条件并拒绝原假设，用符号 A 表示，数量为 11。
- 真阴性（True Negative，TN） ：最终条件标记为不匹配且正确，显示阴性条件并接受原假设，用符号 B 表示，数量为 00。
- 假阳性（False Positive，FP） ：最终条件标记为匹配但不正确，表明阳性条件并拒绝原假设，用符号 C 表示，数量为 01。
- 假阴性（False Negative，FN） ：最终条件标记为不匹配但不正确，显示阴性条件并接受原假设，用符号 D 表示，数量为 10。

	预测类别 1	预测类别 2
实际类别 1	TP	FN
实际类别 2	FP	TN