11、AI在医疗影像与客户体验中的应用及伦理考量

AI在医疗影像与客户体验中的应用及伦理考量

1. AI在医疗影像中的应用目标与挑战

在医疗影像领域，AI的应用有着明确的目标和需要应对的挑战。目标主要包括以下几个方面：
- 提升医疗价值 ：提高诊断准确性，减少放射科医生完成任务的时间，并快速展示结果。
- 开发适配程序 ：开发适用于各种数据采集协议的AI程序，使其能在不同类型的患者群体中发挥作用。
- 理解实施挑战 ：全面了解实施AI程序时面临的各种挑战，以确保其成功应用。
- 降低成本普及技术 ：引入新的理念和业务流程，降低先进技术的成本，让更多缺乏医疗资源的人群能够受益。

2. AI在医疗影像应用中的伦理问题

AI在医疗影像应用中的伦理问题可分为以下三类：
|伦理类别|具体内容|
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|数据伦理| - 依据患者所在国家的现有指令和立法保护患者数据。
- 数据隐私和数据保密相互关联但含义不同，数据隐私指所有者对其医疗数据和结果的权利，数据保密指负责数据的人员维护隐私。
- AI算法可能存在对个体患者、地理差异、性别、社会经济背景、文化、个体免疫力、疾病发生率以及人群基因研究不足等方面的偏差，所有AI系统的用户和开发者应意识到这一点，并确保数据库中包含相应的差异信息，以避免意外偏差。|
|算法伦理| - 每个算法的进展、路径和局限性应对用户清晰透明。
- 放射科医生应根据监管机构的批准和医疗标准来认可AI工具，需从美国食品药品监督管理局（F