专家意见整合的实验结果
1 引言
在现代科学研究和技术开发中,专家意见的整合对于决策支持系统至关重要。专家意见整合模型旨在通过数学和统计方法,将多个专家的意见综合起来,形成一个更为可靠和准确的结论。本文将详细介绍由Jun Tian等人提出的专家意见综合模型的实验设计、实验过程以及实验结果。
2 实验设计
2.1 数据集选择
为了验证专家意见综合模型的有效性,选择了多个不同类型的数据集进行实验。以下是数据集的简要描述:
数据集名称 | 描述 | 样本数量 |
---|---|---|
新产品销售预测 | 预测新产品上市后的盈利能力 | 15个专家 |
信用评分预测 | 预测客户的信用评分 | 20个专家 |
网络入侵检测 | 预测网络攻击的可能性 | 10个专家 |
2.2 实验设置
实验设置主要包括以下几个方面:
- 变异系数 :设定为5%,通常认为当变异系数小于10%时,结果较为理想。
- 优化算法 :使用遗传算法进行优化。 <