深度学习经典论文翻译
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bigcindy
这个作者很懒，什么都没留下…
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图像分类经典卷积神经网络—SENet论文翻译（纯中文版）—Squeeze-and-Excitation Networks（挤压和激励网络）
图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为中英文对照版，纯中文版请稳步：[SENet中英文对照版] Squeeze-and-Excitation Networks 挤压和激励网络 Jie Hu* Momenta hujie@momenta.ai Li Shen* University of Oxford lishen@robots.ox.ac.uk Gang S原创 2020-08-06 21:01:33 · 4683 阅读 · 0 评论 -
图像分类经典卷积神经网络—SENet论文翻译（中英文对照版）—Squeeze-and-Excitation Networks（挤压和激励网络）
图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为中英文对照版，纯中文版请稳步：[SENet纯中文版] Squeeze-and-Excitation Networks 挤压和激励网络 Jie Hu* Momenta hujie@momenta.ai Li Shen* University of Oxford lishen@robots.ox.ac.uk Gang Sun原创 2020-08-06 20:52:37 · 5809 阅读 · 0 评论 -
图像分类经典卷积神经网络—ZFNet论文翻译（纯中文版）—Visualizing and Understanding Convolutional Networks(可视化和理解卷积网络)
图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为中英文对照版，纯中文版请稳步：[ZFNet中英文对照版] Visualizing and Understanding Convolutional Networks 可视化和理解卷积网络 Matthew D. Zeiler Rob Fergus Dept. of Computer Science, New York University, USA（原创 2020-08-06 20:24:30 · 1661 阅读 · 0 评论 -
图像分类经典卷积神经网络—ZFNet论文翻译（中英文对照版）—Visualizing and Understanding Convolutional Networks(可视化和理解卷积网络)
图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为中英文对照版，纯中文版请稳步：[ZFNet纯中文版] Visualizing and Understanding Convolutional Networks 可视化和理解卷积网络 Matthew D. Zeiler Rob Fergus Dept. of Computer Science, New York University, USA（美国原创 2020-08-06 20:14:17 · 2892 阅读 · 0 评论 -
目标检测经典论文——R-FCN论文翻译（纯中文版）：基于Region的全卷积神经网络进行目标检测（R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Con）
目标检测经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[R-FCN中英文对照版] R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks 基于Region的全卷积神经网络进行目标检测 Jifeng Dai Microsoft Research Yi Li* Tsinghua Universi原创 2020-08-06 18:06:16 · 1276 阅读 · 0 评论 -
目标检测经典论文——R-FCN论文翻译（中英文对照版）：Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks
目标检测经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[R-FCN纯中文版] R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks 基于Region的全卷积神经网络进行目标检测 Jifeng Dai Microsoft Research Yi Li* Tsinghua University原创 2020-08-06 17:57:03 · 3061 阅读 · 0 评论 -
图像分类经典卷积神经网络—ResNet论文翻译（纯中文版）—Deep Residual Learning for Image Recognition（深度残差学习的图像识别）
图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[ResNet中英文对照版] Deep Residual Learning for Image Recognition 深度残差学习的图像识别 Kaiming He（何恺明） Xiangyu Zhang（张翔宇） Shaoqing Ren（任少卿） Jian Sun（孙剑） Microsoft Research（微软研究院） ｛原创 2020-08-04 18:04:59 · 3593 阅读 · 0 评论 -
图像分类经典卷积神经网络—ResNet论文翻译（中英文对照版）—Deep Residual Learning for Image Recognition（深度残差学习的图像识别）
图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[ResNet纯中文版] Deep Residual Learning for Image Recognition 深度残差学习的图像识别 Kaiming He（何恺明） Xiangyu Zhang（张翔宇） Shaoqing Ren（任少卿） Jian Sun（孙剑） Microsoft Research（微软研究院） ｛ka原创 2020-08-04 16:47:05 · 4854 阅读 · 0 评论 -
图像分类经典卷积神经网络—VGGNet论文翻译（纯中文版）—用于大规模图像识别的深度卷积网络（Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Ima）
图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[VGGNet中英文对照版] Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition 用于大规模图像识别的深度卷积网络 Karen Simonyan[*]& Andrew Zisserman[†] Visual Geometry Group, Department of En.原创 2020-08-04 16:25:28 · 2538 阅读 · 0 评论 -
图像分类经典卷积神经网络—GoogLeNet论文翻译（纯中文版）—Going Deeper with Convolutions（走向更深的卷积神经网络）
图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[GoogLeNet纯中英文对照版] Going Deeper with Convolutions 走向更深的卷积神经网络 Christian Szegedy Google Inc. （谷歌） Wei Liu University of North Carolina, Chapel Hill （北卡罗来纳原创 2020-08-04 16:00:51 · 2485 阅读 · 0 评论 -
图像分类经典卷积神经网络—GoogLeNet论文翻译（中英文对照版）—Going Deeper with Convolutions（走向更深的卷积神经网络）
图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[GoogLeNet纯中文版] Going Deeper with Convolutions 走向更深的卷积神经网络 Christian Szegedy Google Inc. （谷歌） Wei Liu University of North Carolina, Chapel Hill （北卡罗来纳大学教原创 2020-08-04 15:49:17 · 3481 阅读 · 0 评论 -
图像分类（Image Classification）经典框架论文翻译汇总
github（含PDF下载）：[github地址]1. LeNet5原始论文 翻译：[中英文对照版] [纯中文版]2. AlexNet原始论文 翻译：[中英文对照版] [纯中文版]3. VGG原始论文 翻译：[中英文对照版] [纯中文版]4. GoogLeNet原始论文 翻译：[中英文对照版] [纯中文版]5. ResNet原始论文 翻译：[中英文对照版] [纯中文版]6.原始论文 翻...原创 2020-08-04 15:18:24 · 5806 阅读 · 1 评论 -
AlexNet论文翻译（纯中文版）-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
图像分类经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[AlexNet中英文对照版] 深度卷积神经网络的ImageNet分类 Alex Krizhevsky 多伦多大学 kriz@cs.utoronto.ca Ilya Sutskever 多伦多大学 ilya@cs.utoronto.ca Geoffrey E. Hinton 多伦..原创 2020-08-04 14:40:08 · 6223 阅读 · 0 评论 -
目标检测经典论文——YOLOv4论文翻译（纯中文版）：YOLOv4: 目标检测最优速度和精度（YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detecti）
目标检测经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[YOLOv4中英文对照版] YOLOv4: 目标检测最优速度和精度 Alexey Bochkovskiy* alexeyab84@gmail.com Chien-Yao Wang* Institute of Information Science Academia Sinica, Taiwan kinyiu@i原创 2020-08-02 19:45:09 · 3495 阅读 · 0 评论 -
目标检测经典论文——YOLOv3论文翻译（纯中文版）：YOLOv3：增量式的改进（YOLOv3: An Incremental Improvement）
目标检测经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[YOLOv3中英文对照版] YOLOv3：增量式的改进 Joseph Redmon Ali Farhadi University of Washington 摘要我们对YOLO进行了一系列更新！它包含一堆小设计，可以使系统的性能得到更新。我们也训练了一个新的、比较大的神经网络。虽然比上一版更大一些，但是精度也提高了。不用担心，它的速原创 2020-08-02 19:18:41 · 3255 阅读 · 2 评论 -
目标检测经典论文——YOLOv2论文翻译（纯中文版）：YOLO9000：更好、更快、更强
目标检测经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[YOLOv2中英文对照版] YOLO9000：更好、更快、更强 Joseph Redmon*†, Ali Farhadi*† University of Washington*, Allen Institute for AI† http://pjreddie.com/yolo9000/ 摘要我们引入了一个先进的实时目标检测系统Y.原创 2020-08-02 19:10:00 · 1949 阅读 · 0 评论 -
目标检测经典论文——YOLOv1论文翻译（纯中文版）：YOLO：统一的实时目标检测
目标检测经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[YOLOv1中英文对照版] YOLO：统一的实时目标检测 Joseph Redmon*, Santosh Divvala*†, Ross Girshick¶, Ali Farhadi*† University of Washington*, Allen Institute for AI†, Facebook AI Research¶ http://pjredd原创 2020-08-02 18:22:24 · 8724 阅读 · 1 评论 -
目标检测经典论文——Faster R-CNN论文翻译（纯中文版）：Faster R-CNN：通过Region Proposal网络实现实时目标检测
目标检测经典论文翻译汇总：[翻译汇总]翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[FastR-CNN中英文对照版] Faster R-CNN：通过Region Proposal网络实现实时目标检测 Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, and Jian Sun 摘要最先进的目标检测网络依靠region proposal算法来推理检测目标的位置。SPPnet[1]和Fast R-CNN[2]..原创 2020-08-02 18:04:24 · 7913 阅读 · 0 评论 -
目标检测经典论文——Fast R-CNN论文翻译（纯中文版）：Fast R-CNN（微软研究院）
目标检测经典论文翻译汇总：翻译汇总翻译pdf文件下载：[下载地址]此版为纯中文版，中英文对照版请稳步：[FastR-CNN中英文对照版] Fast R-CNN Ross Girshick 微软研究院 rbg@microsoft.com 摘要本文提出了一种快速的基于区域的卷积网络方法（fast R-CNN）用于目标检测。Fast R-CNN建立在以前使用的深卷积网络有效地分类目标的成果上。相比于之前的研究工作，Fast R-CNN采用了多项创新提高了.原创 2020-08-02 17:26:13 · 5509 阅读 · 0 评论 -
目标检测经典论文——R-CNN论文翻译（纯中文版）：用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构（技术报告（第5版））
R-CNN中英文对照版 用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构 技术报告（第5版） Ross Girshick Jeff Donahue Trevor Darrell Jitendra Malik 加州大学伯克利分校 {frbg,jdonahue,trevor,malikg}@eecs.berkeley.edu 摘要过去几年，在经典数据集PASCAL上，物体检测的效果已经达到一个稳定水平。效果最好的方法是融合了多种低维图像特征和高维上下文...原创 2020-08-02 17:04:36 · 4791 阅读 · 0 评论 -
目标检测（Object Detection）经典框架论文翻译汇总
github汇总：1. R-CNN原始论文翻译：中英文对照版2. Fast R-CNN原始论文翻译：中英文对照版3. Faster R-CNN原始论文翻译：中英文对照版4. YOLOv1原始论文翻译：中英文对照版5.YOLOv2原始论文翻译：中英文对照版6.YOLOv3原始论文翻译：中英文对照版7.YOLOv4原始论文翻译：中英文对照版...原创 2020-08-01 22:27:17 · 8478 阅读 · 2 评论 -
目标检测经典论文——YOLOv4论文翻译：YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection（YOLOv4: 目标检测最优速度和精度）
YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection YOLOv4: 目标检测最优速度和精度 Alexey Bochkovskiy* alexeyab84@gmail.com Chien-Yao Wang* Institute of Information Science Academia Sinica, Taiwan kinyiu@iis.sinica.edu....原创 2020-08-01 16:57:41 · 7447 阅读 · 0 评论 -
目标检测经典论文——YOLOv3论文翻译：YOLOv3: An Incremental Improvement（YOLOv3：增量式的改进）
YOLOv3: An Incremental Improvement YOLOv3：增量式的改进 Joseph Redmon Ali Farhadi University of Washington AbstractWe present some updates to YOLO! We made a bunch of little design changes to make it better. We also trained this new networ...原创 2020-07-31 17:12:21 · 2684 阅读 · 0 评论 -
目标检测经典论文——YOLOV2论文翻译：YOLO9000: Better, Faster, Stronger（YOLO9000：更好、更快、更强）
YOLO9000: Better, Faster, Stronger YOLO9000：更好、更快、更强 Joseph Redmon*†, Ali Farhadi*† University of Washington*, Allen Institute for AI† http://pjreddie.com/yolo9000/ AbstractWe introduce YOLO9000, a state-of-the-art, real-time ob...原创 2020-07-31 09:44:19 · 1648 阅读 · 0 评论 -
目标检测经典论文——YOLO论文翻译：You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection（YOLO：统一的实时目标检测）
You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection YOLO：统一的实时目标检测 Joseph Redmon*, Santosh Divvala*†, Ross Girshick¶, Ali Farhadi*† University of Washington*, Allen Institute for AI†, Facebook AI Research¶ http://pjreddie.com/yolo/...原创 2020-07-30 10:35:57 · 4445 阅读 · 0 评论 -
目标检测经典论文——Faster R-CNN论文翻译：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Net
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks Faster R-CNN：通过Region Proposal网络实现实时目标检测 Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, and Jian Sun AbstractState-of-the-art object detection networks depend on r...原创 2020-07-29 18:17:19 · 5291 阅读 · 0 评论 -
目标检测经典论文——Fast R-CNN论文翻译（中英文对照版）：Fast R-CNN（Ross Girshick， Microsoft Research（微软研究院））
Fast R-CNN Ross Girshick Microsoft Research（微软研究院） rbg@microsoft.com AbstractThis paper proposes a Fast Region-based Convolutional Network method (Fast R-CNN) for object detection. Fast R-CNN builds on previous work to efficiently c...原创 2020-07-28 21:38:02 · 6562 阅读 · 0 评论 -
目标检测经典论文——R-CNN论文翻译：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation——Tech report (v5)用于精确物体定位和语义分割的丰富特征层次结构——技术报告（第5版）Ross Girshick Jeff Donahue Trevor Darrell Jitendra MalikUC Berkeley加州大学伯克利分校{frbg,jdonahue,trevor,malikg}@...原创 2020-07-27 19:43:35 · 5517 阅读 · 0 评论 -
AlexNet论文翻译（中英文对照版）-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks深度卷积神经网络的ImageNet分类 Alex Krizhevsky University of Toronto 多伦多大学 kriz@cs.utoronto.ca Ilya Sutskever Univ...原创 2019-04-15 18:22:47 · 5189 阅读 · 0 评论 -
图像分类经典卷积神经网络—VGGNet论文翻译（中英文对照版）—Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition
Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image RecognitionKaren Simonyan[*] & Andrew Zisserman[†]Visual Geometry Group, Department of Engineering Science, University of Oxford{karen,...原创 2019-04-11 12:02:30 · 2226 阅读 · 0 评论