jwandbj的博客

DeepSeek最近火的一塌糊涂，但是由于最近DeepSeek遭受了大规模、持续的恶意攻击，导致DeepSeek的服务不是很稳定，在和其对话的过程中，经常会出现“服务器繁忙，请稍后再试”的情况。输入ollama run deepseek-r1:7b进行安装，后面必须要带:7b，代表你安装的是70亿参数的DeepSeek。下载完之后，直接安装，安装好之后，打开ChatBox，选择“使用自己的API Key 或本地模型”点击download，默认会根据当前的机器选择对应的操作系统。关注「恒荀大模型」公众号。

提示工程也叫【指令工程】Prompt就是发给大模型的指令，比如你要大模型【讲个笑话】、【用python编个贪吃蛇游戏】大模型只接受一种输入，那就是prompt本质上，所有大模型相关的工程工作，都是围绕prompt展开的提示工程【门槛低，天花板高】，所以有人戏称prompt为【咒语】未来的Prompt会是什么样的呢？Prompt在未来也许是人类操作AI的唯一方式，这句话是什么意思呢？

最近有个需求，希望识别图片上的虫子，对于java来说，图像识别不是很好做。在网上也搜索了很多，很多的代码都是不完整，或者下载下载报错，有的写的很长看不懂。所以自己试着用java的opencv写了一段代码。发现识别的效果还不错，下面把代码贴出来。但是这里面有一些缺陷，就是没有加入transformer和org.deeplearning4j，对于复杂的场景识别的不是很准确。后期再更新把神经网络加上去。一、POM.xml文件导入jar包。二、主要的处理步骤和逻辑代码。

但是我们不帮着他们去吹牛，客观的去分析这些主流的公司把AGI的真正实现定到3到5年对他们是最有利的，这一点我们要清晰的看到，每一个人在说观点的时候背后对他是不是最有利的。基本上训练一个大模型的团队大概在10~20个人的样子，这个事不是人数密集型的事，其实是算力密集型的，是个烧钱的东西。这是最理想的状态，但是三懂都做到是有难度的，不是一蹴而就的，需要长时间的积累。第二种是编程向的，懂编程，懂AI。编程是把他实现的手段，AI是他必备的元素，懂业务才能把这产品和市场做更好的匹配，这是成功的三懂。