ROS中opencv的使用

本文解决Ubuntu 16.0环境下ROS自带Opencv导致的库找不到及编译错误问题,详细步骤包括修改配置文件名、设置路径及解决参数路径配置问题。

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问题一:

ubuntu16.0中安装了ROS及其自带了Opencv3.3.1 所以没有再单独安装opencv。但是在使用opencv时提示找不到opencv库,报错如下:
CMake Error at CMakeLists.txt:6 (FIND_PACKAGE):
  By not providing "FindOpencv.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH this project has
  asked CMake to find a package configuration file provided by "Opencv", but
  CMake did not find one.

  Could not find a package configuration file provided by "Opencv" with any
  of the following names:

    OpencvConfig.cmake
    opencv-config.cmake

  Add the installation prefix of "Opencv" to CMAKE_PREFIX_PATH or set
  "Opencv_DIR" to a directory containing one of the above files.  If "Opencv"
  provides a separate development package or SDK, be sure it has been
  installed.

解决方案:

因为我们在所有目录中没有找到OpencvConfig.cmake文件, 只能找到OpenCVConfig.cmake文件。我们可以将这个文件名字更改为OpencvConfig.cmake。然后在CMakeLists.txt中加入Opencv_DIR的路径信息。OpenCVConfig.cmake文件出现的位置在

/opt/ros/kinetic/share/OpenCV-3.3.1-dev/下。更改完毕后在CMakeLists.txt中find_package命令前面加入下面命令:
set(Opencv_DIR /opt/ros/kinetic/share/OpenCV-3.3.1-dev)
最后的CMakeLists.txt中的命令如下:

CMAKE_MINIMUM_REQUIRED(VERSION 2.8)
PROJECT(undistort)

set(Opencv_DIR /opt/ros/kinetic/share/OpenCV-3.3.1-dev)

FIND_PACKAGE(Opencv REQUIRED)
INCLUDE_DIRECTORIES(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

ADD_EXECUTABLE(${PROJECT_NAME} undistort_image.cpp)

TARGET_LINK_LIBRARIES(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS})

参考:https://www.cnblogs.com/newneul/p/8364924.html

问题二:

解决上面问题后,编译时报错:

OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in imshow, file /tmp/binarydeb/ros-kinetic-opencv3-3.3.1/modules/highgui/src/window.cpp, line 331 
terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception'what():  /tmp/binarydeb/ros-kinetic-opencv3-3.3.1/modules/highgui/src/window.cpp:331: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function imshow

解决方法:参数路径配置问题。

原来读取照片路径是当前目录下:string image_file = "./test.png";   需要改为绝对路径:string image_file = "/home/wei/文档/slam/homework/1-7/第四讲/源码/l4-2-undistort_image/test.png";

 

 

<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何在ROS使用OpenCV的问题。首先,用户提供了几个引用资料,我需要仔细分析这些资料,然后结合自己的知识来给出准确的回答。 首先,引用[1]提到在ROS使用OpenCV,需要创建一个节点文件opencv_test_node.cpp,并在其中添加相关代码。这说明用户可能是在编写ROS节点时需要用到OpenCV的功能。我需要解释如何在ROS包中配置和编写这样的节点。 然后,引用[2]讨论了编译安装OpenCV-3.4.9时需要注意的步骤,特别是关于下载face_landmark_model.dat文件的问题。这可能涉及到在ROS环境中手动配置OpenCV版本时的注意事项,尤其是当用户需要使用特定版本的OpenCV时,可能需要避免网络下载,提前准备文件。这部分可能需要指导用户如何正确编译OpenCV,并处理依赖问题。 引用[3]指出ROS自带OpenCV库,可以通过roscd vision_opencv来检查。这说明用户可能已经安装了ROS,但需要确认是否自带了OpenCV,或者是否需要额外安装。这里需要说明ROS默认包含的OpenCV版本,以及如何在不同情况下处理版本冲突,比如使用自己编译的OpenCV版本。 接下来,用户的问题是“如何在ROS使用OpenCV”,我需要分步骤回答。首先,可能需要说明如何创建ROS包,配置CMakeLists.txt和package.xml文件,确保OpenCV依赖正确添加。然后,编写节点代码,包含OpenCV的头文件,使用相关功能。还需要提醒用户在编译时的注意事项,比如链接OpenCV库,处理版本差异。 此外,用户可能需要处理不同版本的OpenCV,比如ROS自带的版本和自己安装的版本之间的冲突。这时候,引用[2]中的手动编译步骤可能派上用场,需要指导用户如何指定使用特定版本的OpenCV,比如通过设置CMake路径或者在代码中调整包含路径。 另外,用户可能会在运行节点时遇到问题,比如动态链接库错误,这时候需要确保ROS包正确链接到所需的OpenCV库。可能需要使用rosdep安装依赖,或者手动调整环境变量。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能的后续疑问,比如处理版本冲突、图像消息转换、使用摄像头等,这些都是ROSOpenCV结合使用时常见的问题。</think>在ROS使用OpenCV主要涉及环境配置、功能包创建和接口调用三个关键步骤。以下是具体实现方法: ### 一、环境配置 1. **确认预装版本** ROS默认集成$OpenCV$库,可通过以下命令验证: ```bash roscd vision_opencv && ls -l include/opencv2 ``` 若需使用特定版本(如$OpenCV 3.4.9$),需手动编译安装[^2]。 2. **自定义编译(可选)** ```bash mkdir -p .cache/data cp face_landmark_model.dat .cache/data/7505c44ca4eb54b4ab1e4777cb96ac05-face_landmark_model.dat cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D WITH_CUDA=OFF .. make -j4 sudo make install ``` ### 二、功能包创建 1. **新建ROS包** ```bash catkin_create_pkg opencv_test sensor_msgs cv_bridge roscpp ``` 2. **配置package.xml** 添加编译依赖: ```xml <build_depend>opencv</build_depend> <exec_depend>opencv</exec_depend> ``` 3. **修改CMakeLists.txt** ```cmake find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) target_link_libraries(your_node ${OpenCV_LIBS}) ``` ### 三、接口调用示例 ```cpp #include <ros/ros.h> #include <opencv2/opencv.hpp> int main(int argc, char** argv) { ros::init(argc, argv, "opencv_node"); cv::Mat image = cv::imread("test.jpg"); if(!image.empty()) { cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_BGR2GRAY); cv::imshow("ROS OpenCV Demo", image); cv::waitKey(0); } return 0; } ``` ### 四、编译运行 ```bash catkin_make rosrun opencv_test opencv_test_node ```
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