hive中regexp_extract的用法总结

本文介绍正则表达式的元字符及其含义,并通过实例演示如何使用regexp_extract函数从字符串中提取符合特定模式的数据。

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1、关于正则表达式的符号及意义

正则表达式由标准的元字符(metacharacters)所构成:

/

做为转意,即通常在"/"后面的字符不按原来意义解释,如/b/匹配字符"b",当b前面加了反斜杆后//b/,转意为匹配一个单词的边界。
-或-
对正则表达式功能字符的还原,如"*"匹配它前面元字符0次或多次,/a*/将匹配a,aa,aaa,加了"/"后,/a/*/将只匹配"a*"。

^匹配一个输入或一行的开头,/^a/匹配"an A",而不匹配"An a"
$匹配一个输入或一行的结尾,/a$/匹配"An a",而不匹配"an A"
*匹配前面元字符0次或多次,/ba*/将匹配b,ba,baa,baaa
+匹配前面元字符1次或多次,/ba*/将匹配ba,baa,baaa
?匹配前面元字符0次或1次,/ba*/将匹配b,ba
(x)匹配x保存x在名为$1...$9的变量中
x|y匹配x或y
{n}精确匹配n次
{n,}匹配n次以上
{n,m}匹配n-m次
[xyz]字符集(character set),匹配这个集合中的任一一个字符(或元字符)
[^xyz]不匹配这个集合中的任何一个字符
[/b]匹配一个退格符
/b匹配一个单词的边界
/B匹配一个单词的非边界
/cX这儿,X是一个控制符,//cM/匹配Ctrl-M
/d匹配一个字数字符,//d/ = /[0-9]/
/D匹配一个非字数字符,//D/ = /[^0-9]/
/n匹配一个换行符
/r匹配一个回车符
/s匹配一个空白字符,包括/n,/r,/f,/t,/v等
/S匹配一个非空白字符,等于/[^/n/f/r/t/v]/
/t匹配一个制表符
/v匹配一个重直制表符
/w匹配一个可以组成单词的字符(alphanumeric,这是我的意译,含数字),包括下划线,如[/w]匹配"$5.98"中的5,等于[a-zA-Z0-9]
/W匹配一个不可以组成单词的字符,如[/W]匹配"$5.98"中的$,等于[^a-zA-Z0-9]。
'( )' 标记一个子表达式的开始和结束位置。
'[]' 标记一个中括号表达式。
/num 匹配 num,其中 num 是一个正整数。对所获取的匹配的引用。
字符簇:
[[:alpha:]] 任何字母。
[[:digit:]] 任何数字。
[[:alnum:]] 任何字母和数字。
[[:space:]] 任何白字符。
[[:upper:]] 任何大写字母。
[[:lower:]] 任何小写字母。
[[:punct:]] 任何标点符号。
[[:xdigit:]] 任何16进制的数字,相当于[0-9a-fA-F]

[[:<:]],[[:>:]] 标记表示word边界。它们分别与word的开始和结束匹配。word是一系列字字符,其前面和后面均没有字字符。字字符是alnum类中的字母数字字符或下划线(_)


各种操作符的运算优先级:
/ 转义符
(), (?:), (?=), [] 圆括号和方括号
*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m} 限定符
^, $, anymetacharacter 位置和顺序

2、regexp_extract函数

regexp_extract(str, regexp[, idx]) - extracts a group that matches regexp

字符串正则表达式解析函数。

参数解释:

其中:

str是被解析的字符串或字段名

regexp 是正则表达式

idx是返回结果 取表达式的哪一部分  默认值为1。

0表示把整个正则表达式对应的结果全部返回

1表示返回正则表达式中第一个() 对应的结果 以此类推 

注意点:

要注意的是idx的数字不能大于表达式中()的个数。

否则报错:

实例:

如:

1)  select regexp_extract('hitdecisiondlist','(i)(.*?)(e)',0) ;

得到的结果为:

itde

2)  select regexp_extract('hitdecisiondlist','(i)(.*?)(e)',1) ;

得到的结果为:

i

3)  select regexp_extract('hitdecisiondlist','(i)(.*?)(e)',2) ;

得到的结果为:

td

4)  select regexp_extract('x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4','x=([0-9]+)([a-z]+)',2) from default.dual;

得到的结果为:

abc

此外,当前的语句只有2个()表达式 所以当idx>=3的时候 就会报错

FAILED: SemanticException [Error 10014]: Line 1:7 Wrong arguments '5': org.apache.Hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Unable to execute method public Java.lang.String org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFRegExpExtract.evaluate(java.lang.String,java.lang.String,java.lang.Integer)  on objectorg.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFRegExpExtract@2cf5e0f0 of class org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFRegExpExtract with arguments {x=a3&x=18abc&x=2&y=3&x=4:java.lang.String, x=([0-9]+)[a-z]:java.lang.String, 2:java.lang.Integer} of size 3

<think>我们注意到用户的问题是关于Hive中`regexp_substr`函数的使用方法和示例。然而,根据提供的引用内容,Hive本身并没有直接提供名为`regexp_substr`的函数。但是,Hive提供了`regexp_extract`函数,其功能与Oracle或PostgreSQL中的`regexp_substr`类似,用于从字符串中提取匹配正则表达式的子字符串。 因此,我们可以推断用户可能是想了解如何在Hive中实现类似于`regexp_substr`的功能,即提取匹配正则表达式的子串。在Hive中,我们可以使用`regexp_extract`函数来实现这一目的。 下面,我们将详细解释`regexp_extract`函数的用法,并提供一些示例,以替代`regexp_substr`的功能。 ### 1. `regexp_extract`函数语法 ```sql regexp_extract(string subject, string pattern, int idx) ``` - **subject**: 要处理的字符串。 - **pattern**: 正则表达式模式,用于匹配目标子串。 - **idx**: 可选参数,表示返回哪个捕获组的内容。默认值为0(返回整个匹配的字符串),1表示返回第一个捕获组(即第一个括号内的部分),以此类推。如果指定的索引超出捕获组的数量,则返回空字符串[^1][^3]。 ### 2. 示例 以下示例展示了如何使用`regexp_extract`函数来提取字符串中的特定部分。 #### 示例1:提取整个匹配的字符串(相当于`regexp_substr`的基本功能) ```sql SELECT regexp_extract('abc123def456', '\\d+', 0) AS result; ``` - 输出:`123`(因为第一个连续数字是123,且整个匹配就是123) - 注意:这里`0`表示返回整个匹配的字符串。 #### 示例2:提取第一个捕获组 ```sql SELECT regexp_extract('abc123def456', '([a-z]+)(\\d+)', 1) AS result; ``` - 输出:`abc`(第一个捕获组是字母部分) - 解释:正则表达式`([a-z]+)(\\d+)`将匹配字母和数字的组合,第一个捕获组是字母部分。 #### 示例3:提取第二个捕获组 ```sql SELECT regexp_extract('abc123def456', '([a-z]+)(\\d+)', 2) AS result; ``` - 输出:`123`(第二个捕获组是数字部分) #### 示例4:匹配多个部分(只返回第一个匹配) ```sql SELECT regexp_extract('abc123def456', '\\d+', 0) AS result; ``` - 输出:`123`(注意:虽然字符串中有两个数字串,但`regexp_extract`只返回第一个匹配到的子串) #### 示例5:处理没有匹配的情况 ```sql SELECT regexp_extract('abcdef', '\\d+', 0) AS result; ``` - 输出:空字符串(因为字符串中没有数字) ### 3. 如何模拟`regexp_substr`的多次匹配? 在Oracle中,`regexp_substr`可以通过指定出现次数(occurrence)来获取第n次匹配的子串。在Hive中,`regexp_extract`本身不支持直接指定匹配次数。但我们可以通过以下方法模拟: - 使用`split`函数结合正则表达式将字符串拆分成多个部分,然后取第n个部分(如果匹配的分隔符是我们要提取的内容,这种方法可能不适用)。 - 使用多次`regexp_replace`去除前面的匹配部分,然后再用`regexp_extract`提取第一个匹配(较为复杂)。 例如,要提取第二个连续数字串: ```sql -- 方法1:使用split(适用于分隔符是固定的情况,但这里我们使用数字作为分隔符来拆分非数字部分,然后取数字部分) SELECT split('abc123def456', '[a-z]+')[1] AS second_num; -- 注意:split后得到的数组索引从0开始,这里[1]是第二个元素(即第一个数字后面的非数字部分拆分后,第二个元素是数字) -- 但是这种方法并不通用,因为拆分后非数字部分和数字部分交替出现,且数组索引需要根据实际情况调整。 -- 方法2:使用regexp_replace去除第一个匹配的数字部分,然后再提取 SELECT regexp_extract(regexp_replace('abc123def456', '\\d+', '', 1), '\\d+', 0) AS second_num; -- 解释:先用regexp_replace将第一个数字替换为空(注意:第四个参数1表示只替换一次),得到字符串'abcdef456',然后再提取第一个数字(即456)?但这里提取的是456,而第二个数字应该是456,但第一个数字被替换后,第二个数字变成了第一个,所以这样就能提取到第二个数字。但注意,原字符串被修改了。 -- 然而,Hiveregexp_replace函数并不支持指定替换次数(即第四个参数),所以这种方法在Hive中不可行。 -- 因此,在Hive中,如果需要提取第n次匹配的子串,可能需要使用更复杂的方法,比如写UDF(用户自定义函数)。 ``` ### 4. 注意事项 - 正则表达式中的转义:在Hive中,正则表达式中的反斜杠需要两个(`\\`)来表示,因为字符串本身会对反斜杠进行转义[^1][^3]。 - 性能:正则表达式操作通常比较消耗资源,特别是在大数据集上,应谨慎使用。 - 如果只需要简单的字符串提取,考虑使用`substr`和`instr`等函数组合,可能更高效。 ### 5. 替代方案 如果Hive的内置函数无法满足需求(如需要获取第n次匹配),可以考虑使用Hive的UDF(用户自定义函数)来实现。例如,编写一个Java UDF,使用Java的`Pattern`和`Matcher`类来实现更复杂的正则匹配逻辑。 ### 总结 虽然Hive没有直接提供`regexp_substr`函数,但我们可以使用`regexp_extract`来提取匹配正则表达式的子串。对于简单的提取任务,`regexp_extract`已经足够。对于更复杂的需求(如获取第n次匹配),可能需要结合其他函数或自定义UDF。 §§相关问题§§ 1. Hive中如何提取字符串中最后一次出现的数字? 2. Hive中如何实现类似Oracle的`regexp_substr`函数指定匹配次数的功能? 3. Hive中除了`regexp_extract`,还有哪些常用的字符串处理函数?</think>### Hive 中实现 `regexp_substr` 功能的方法与示例 在 Hive 中,**原生没有直接提供 `regexp_substr` 函数**,但可以通过 `regexp_extract()` 函数实现相同的功能(提取匹配正则表达式的子字符串)。以下是详细用法和示例: --- #### 1. 核心函数:`regexp_extract()` **语法**: ```sql regexp_extract(string subject, string pattern, int idx) ``` - **`subject`**: 要处理的字符串 - **`pattern`**: 正则表达式 - **`idx`**: 指定返回结果的哪一部分 - `0`: 返回整个正则表达式匹配的结果 - `1`: 返回第一个 `()` 捕获组的内容 - `2`: 返回第二个捕获组,以此类推[^1][^3] --- #### 2. 实现 `regexp_substr` 的示例 ##### 示例 1:提取第一个匹配项(相当于 `regexp_substr`) ```sql SELECT regexp_extract('abc123def456', '\\d+', 0) AS result; ``` **结果**: `123` **说明**: `\\d+` 匹配连续数字,`idx=0` 返回整个匹配结果[^1][^3] ##### 示例 2:提取特定捕获组 ```sql -- 提取邮箱域名部分 SELECT regexp_extract('user@example.com', '.*@(.*\\.com)', 1) AS domain; ``` **结果**: `example.com` **说明**: 正则中的 `(.*\\.com)` 是第一个捕获组,`idx=1` 返回该组内容[^3][^5] ##### 示例 3:处理带分隔符的字符串 ```sql -- 提取分隔符后的内容(如 `003/03` 中的 `03`) SELECT regexp_extract('003/03', '([0-9]+)[_/,;]?(.*)', 2) AS result; ``` **结果**: `03` **说明**: 第二个捕获组 `(.*)` 匹配分隔符后的内容[^3] --- #### 3. 高级用法 ##### 结合 `CASE` 处理空值 ```sql SELECT CASE WHEN regexp_extract('abc', '\\d+', 0) = '' THEN 'NA' ELSE regexp_extract('abc', '\\d+', 0) END AS result; ``` **结果**: `NA`(当无匹配时返回默认值)[^3] ##### 嵌套使用正则函数 ```sql -- 先替换特殊字符,再提取 SELECT regexp_extract( regexp_replace('user@test!com', '[!]', ''), -- 先移除感叹号 '.*@(.*\\.com)', 1 ) AS cleaned_domain; ``` **结果**: `testcom`(移除 `!` 后匹配)[^2][^4] --- #### 4. 注意事项 1. **转义特殊字符**:正则中的 `.`、`*` 等需用 `\\` 转义(如 `\\.` 匹配点号)[^4][^5] 2. **捕获组限制**:`idx` 值不能超过正则中 `()` 的数量,否则返回空[^1] 3. **性能优化**:复杂正则在大数据集上可能较慢,建议先过滤数据量 ---
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