OpenCV检测与识别条码、二维码

使用OpenCV检测与识别条形码和二维码

最新推荐文章于 2025-09-21 03:37:50 发布

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最新推荐文章于 2025-09-21 03:37:50 发布 · 1w 阅读

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#opencv #计算机视觉 #python

本文介绍了如何使用OpenCV的BarcodeDetector和QRCodeDetector类来检测和识别条形码及二维码。BarcodeDetector目前仅支持EAN13编码的条形码，而QRCodeDetector可用于检测和识别二维码。通过detectAndDecode()方法，可以一步完成检测与识别，或者分两步先用detect()检测，再用decode()识别。此外，对于可能存在的多个二维码，可以使用detectAndDecodeMulti()方法。

原文链接：http://www.juzicode.com/opencv-note-barcodedetector-qrcodedetector

在 zbar：给我来10G打码图片一文中桔子菌介绍了怎么用pyzbar识别条码和二维码的方法，今天我们聊聊怎么用OpenCV检测和识别条码、二维码。

1、BarcodeDetector 识别条形码

OpenCV在V4.5.3版本的contrib包中提供了一个barcode::BarcodeDetector类，用这个类可以实现条形码的识别，不过目前仅支持EAN13编码的条形码，其他类型的条形码在当前版本的BarcodeDetector还不支持。

在Python中使用，需要先安装opencv的contrib包：

pip install opencv-contrib-python

导入模块时无差异仍然使用import cv2。

下面我们来看下具体的使用过程，首先创建一个条码检测实例：

import cv2
detect_obj = cv2.barcode_BarcodeDetector()

然后用detectAndDecode()方法检测和识别条码，该方法将检测条码的存在和识别条码封装在一起：

img = cv2.imread("bar.jpg")
is_ok, bar_info, bar_type, points = detect_obj.detectAndDecode(img)

返回的结果包含4个元素，分别是是否检测到条码、识别的条码信息、条码类型和条码位置：

print('is_ok:',is_ok)
print('bar_info:',bar_info)
print('bar_type:',bar_type)
print('points:',points)

运行结果：

is_ok: True
bar_info: ['9787121110085']
bar_type: [2]
points: [[[248.0772  446.5566 ]
  [248.50542 168.47102]
  [725.2236  169.20511]
  [724.79535 447.2907 ]]]

这其中条码位置包含了4个元素，代表了检测到的矩形框的4个角的坐标。

利用这些坐标可以在图像中标注识别到条码位置：