收藏Android下bitmap内存限制OUT OF MEMORY的方法

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本文介绍了在Android应用中如何避免加载大图片时出现内存溢出的问题。通过使用BitmapFactory.decodeStream方法代替setImageBitmap等函数，并设置合适的BitmapFactory.Options选项如inPurgeable、inInputShareable和inSampleSize等，可以显著降低内存占用。

收藏Android下bitmap内存限制OUT OF MEMORY的方法

http://www.ligotop.com/2011/0412/59.html

Android有效解决加载大图片时内存溢出的问题

尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图，
因为这些函数在完成decode后，最终都是通过java层的createBitmap来完成的，需要消耗更多内存。

因此，改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法，创建出一个bitmap，再将其设为ImageView的 source，
decodeStream最大的秘密在于其直接调用JNI>>nativeDecodeAsset()来完成decode，
无需再使用java层的createBitmap，从而节省了java层的空间。
如果在读取时加上图片的Config参数，可以跟有效减少加载的内存，从而跟有效阻止抛out of Memory异常
另外，decodeStream直接拿的图片来读取字节码了， 不会根据机器的各种分辨率来自动适应， 
使用了decodeStream之后，需要在hdpi和mdpi，ldpi中配置相应的图片资源， 
否则在不同分辨率机器上都是同样大小（像素点数量），显示出来的大小就不对了。

http://hi.baidu.com/liganggang/item/6ab1e480fa2da1e3e596e015

byte转化为Bitmap,防止内存溢出

ByteArrayInputStream is =new ByteArrayInputStream(byte[]);      
BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();       
options.inPurgeable = true;      
options.inInputShareable = true;      
options.inSampleSize = 2;      
try {      
    BitmapFactory.Options.class.getField("inNativeAlloc").setBoolean(options,true);      
} catch(Exception ex) {      
    ex.printStackTrace();      
}      
Bitmap imgBit = (new WeakReference<Bitmap>(BitmapFactory.decodeStream(is, null, options))).get();