Druid配置

Druid 有两种配置方法：一种是基于spring的配置，另一种是手动创建链接。

下面简述这两种方法。

一、Spring配置

把数据源改为以下配置：

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1. <span style="white-space:pre">    </span><!--druid 配置数据源-->  
2.     <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">  
3.         <property name="url" value="${jdbc.url}" />  
4.         <property name="username" value="${jdbc.username}"/>  
5.         <property name="password" value="${jdbc.password}"/>  
6.         <property name="initialSize" value="1" /><!-- 配置初始化连接池数量-->  
7.         <property name="minIdle" value="1" /><!-- 配置最小连接池数量-->  
8.         <property name="maxActive" value="20" /><!-- 配置最大连接池数量-->  
9.         <property name="maxWait" value="60000" /><!-- 配置获取连接等待超时的时间 单位毫秒-->  
10.         <property name="useUnfairLock" value="true"/><!--使用非公平锁-->  
11.         <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /><!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->  
12.         <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /><!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->  
13.         <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /><!--用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。-->  
14.         <property name="testWhileIdle" value="true" /><!--申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。-->  
15.         <property name="testOnBorrow" value="false" /><!--申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，-->  
16.         <property name="testOnReturn" value="false" /><!--归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，-->  
17.         <property name="poolPreparedStatements" value="true" /><!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 -->  
18.         <property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />  
19.         <property name="filters" value="stat" /><!-- 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计 -->  
20.     </bean>  

配置web.xml 开启Druid的内置监控页面

在web.xml中添加以下代码

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1. <span style="white-space:pre">    </span><!--druid 监控页面-->  
2.     <servlet>  
3.         <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
4.         <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>  
5.     </servlet>  
6.     <servlet-mapping>  
7.         <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>  
8.         <url-pattern>/druid/*</url-pattern>  
9.     </servlet-mapping>  
10.     <filter>  
11.         <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>  
12.         <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>  
13.         <init-param>  
14.             <param-name>exclusions</param-name>  
15.             <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>  
16.         </init-param>  
17.     </filter>  
18.     <filter-mapping>  
19.         <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>  
20.         <url-pattern>/*</url-pattern>  
21.     </filter-mapping>  

配置完后，重启工程，访问监控页面：http://ip：port/projectName/druid/index.html

二、手动创建链接。

采用new DruidDataSource ()或者DruidDataSourceFactory .createDataSource(properties)的方式均可，前者需要手动设置参数值，后者自动从配置文件中读取，可根据需要使用。

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1. package demo.test;  
2.    
3. import java.io.InputStream;  
4. import java.sql.Connection;  
5. import java.sql.SQLException;  
6. import java.util.Properties;  
7. import javax.sql.DataSource;  
8. import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;  
9.    
10. public class DBUtil {  
11.     private static DataSource ds = null;    
12.     static {  
13.         try{  
14.             InputStream in = DBUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("ds.properties");  
15.             Properties props = new Properties();  
16.             props.load(in);  
17.             ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(props);  
18.         }catch(Exception ex){  
19.             ex.printStackTrace();  
20.         }  
21.     }   
22.     public static Connection openConnection() throws SQLException{  
23.         return ds.getConnection();  
24.     }    
25. }  

ds.properties

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1. driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver  
2. url = jdbc:mysql://localhost:3306/yuan_web  
3. username = ******  
4. password = ******  
5.    
6. initialSize = 5  
7. maxActive = 10  
8. minIdle = 3  
9. maxWait = 60000  
10. removeAbandoned = true  
11. removeAbandonedTimeout = 180  
12. timeBetweenEvictionRunsMillis = 60000  
13. minEvictableIdleTimeMillis = 300000  
14. validationQuery = SELECT 1 FROM DUAL  
15. testWhileIdle = true   
16. testOnBorrow = false  
17. testOnReturn = false  
18. poolPreparedStatements = true  
19. maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = 50  
20. filters = stat