Coursera吴恩达 Deep Learning第二课第三周测验题Hyperparameter tuning, Batch Normalization, Programming Frameworks

原创于 2017-10-02 19:48:46 发布 · 2.3k 阅读

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本文总结了Coursera上Andrew Ng（吴恩达）教授的深度学习课程第二课“改善神经网络：高级技术”中的主要内容，涵盖了超参数调优、批量归一化及编程框架等关键知识点。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Coursera Andrew Ng 吴恩达深度学习 deep learning.ai 第二课改善神经网络 Improving Deep Neural Networks

第三周测验题 Hyperparameter tuning, Batch Normalization, Programming Frameworks

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