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参考文章：可用性高达99.999%！支付系统高可用架构设计实战 - 腾讯云开发者社区-腾讯云对于互联网应用和企业大型应用而言，多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行，而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。可用性指标计算方式不可用时间（分钟）99.9%0.1%36524*60525.699.99%0.01%36524*6052.5699.999%0.001%36524*605.256对于一个功能和数据量不断增加的应用，要保持比较高的可用性并非易

VISIO替代者Drawio使用简介参考文章：drawio是一款强大、免费的绘图工具（基本可以替代收费的visio等），使用起来非常方便。支持网页版使用（网页版可以自己部署一套）以及客户端使用（支持windows，MacOS以及Linux）。接下来本文会简单介绍一些基础操作，通过这些基础操作基本可以满足大部分人的应用需求。目录。......

架构设计中最重要的两个文档的模板和关键说明。这个案例文档仅给出一些关键内容供你参考，部分细节无法全面覆盖或者完全保证正确。(斜体字是示例)[需求介绍主要描述需求的背景、目标、范围等]性能问题当用户发布了一条微博后，微博发布子系统需要同步调用“统计子系统”“审核子系统”“奖励子系统”等共8个子系统，性能很低。耦合问题当新增一个子系统时，例如如果要增加“广告子系统”，那么广告子系统需要开发新的接口给微博发布子系统调用。效率问题。...

参考文章：大数据处理中的Lambda架构和Kappa架构简介Lambda 架构（Lambda Architecture）是由 Twitter 工程师南森·马茨（Nathan Marz）提出的大数据处理架构。这一架构的提出基于马茨在 BackType 和 Twitter 上的分布式数据处理系统的经验。Lambda 架构使开发人员能够构建大规模分布式数据处理系统。它具有很好的灵活性和可扩展性，也对硬件故障和人为失误有很好的容错性。Lambda 架构总共由三层系统组成：批处理层（Batch L

什么是Kappa架构，直接看下图：和Lambda架构相比，它去掉了批处理引擎，直接使用流处理引擎，目标是做到流批一体。Kappa流行的主要原因在于Kafka和Flink的兴起：Kafka不仅起到消息队列的作用，也可以保存更长时间的历史数据，以替代Lambda架构中批处理层数据仓库部分。流处理引擎以一个更早的时间作为起点开始消费，起到了批处理的作用。Flink流处理引擎解决了事件乱序下计算结果的准确性问题。简单和一致推动了技术架构的一次又一次迭代。...

参考文章：深入理解大数据架构之——Lambda架构传统系统的问题“我们正在从IT时代走向DT时代(数据时代)。IT和DT之间，不仅仅是技术的变革，更是思想意识的变革，IT主要是为自我服务，用来更好地自我控制和管理，DT则是激活生产力，让别人活得比你好”——阿里巴巴董事局主席马云。数据量从M的级别到G的级别到现在T的级、P的级别。数据量的变化数据管理系统（DBMS）和数仓系统（DW）也在悄然的变化着。 传统应用的数据系统架构设计时，应用直接访问数据库系统。当用户访问量增加时，数据库无法支撑

参考文章：事件驱动架构 (Event-Driven Architecture，EDA) 简介

参考文章：UML类图关系（泛化 、继承、实现、依赖、关联、聚合、组合）在UML类图中，常见的有以下几种关系:泛化（Generalization）,实现（Realization），关联（Association)，聚合（Aggregation），组合(Composition)，依赖(Dependency)1.泛化（Generalization）　　【泛化关系】：是一种继承关系，表示一般与特............

参考文章：阿里组织架构升级中的“中台”到底是什么

参考文章：【服务器架构】十张图带你了解大型网站架构