justlpf的专栏

参考文章：Impala和Hive的关系Impala和Hive的关系　　Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析，实现了Hive的SQL语义的子集，功能还在不断的完善中。与Hive的关系　　Impala 与Hive都是构建...

参考文章：hive学习笔记一 什么是hiveHive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射成一张表并提供类SQL的查询功能。本质是：将HQL转化成MapReduce程序Hive处理的数据存储在HDFS Hive分析数据底层的实现是MapReduce 执行程序运行在YARN上优点：操作...

参考文章:Hiveql增删改查常用语句Hive内部表和外部表的区别详解内部表外部表的操作与区别

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/niuxinzan/article/details/239989011. Impala架构      　　Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具（实时SQL查询引擎Impala），Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的...

1. 什么是实时分析（在线查询）系统？大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点：a. 时延低（秒级别）。b. 查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。c. 查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。d. 返回结果数小（几十条甚至几千条）。e. 并发数要求高（几百上千同时并发）。f...