justlpf的专栏

参考文章：开源OLAP引擎测评报告(SparkSql、Presto、Impala、HAWQ、ClickHouse、GreenPlum)易观CTO 郭炜 序现在大数据组件非常多，众说不一，在每个企业不同的使用场景里究竟应该使用哪个引擎呢？这是易观Spark实战营出品的开源Olap引擎测评报告，团队选取了Hive、Sparksql、Presto、Impala、Hawq、Clickhouse、Gr...

参考文章：PostgreSQL和GreenPlum对比一、数据库对比 性能 学习成本 兼容 MySql MySQL更加灵活 postgreSQL PostgreSQL 的社区支持是非常棒的，还有来自于独立厂商的商业支持。 可靠性是PostgreSQL的最高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高...

参考文章：impala 时间日期函数全解--hive 日期函数--增加月份 add_months(timestamp date, int months) add_months(timestamp date, bigint months) Return type: timestamp usage: add_months(now(),1)--增加日期 adddate(timestamp startdate, int days), adddate(timestamp startdat.

参考文章：Impala-shell 导入导出数据Impala-shell 导入导出数据参数说明：• -q query （--query=query） 从命令行执行查询，不进入impala-shell• -d default_db （--database=default_db） 指定数据库• -B（--delimited）去格式化输出• --output_delimiter=character 指定分隔符• --print_header 打印列名• -f query_file

参考文章：WARNING: The following tables are missing relevant table and/or column statistics.impala 作为工具查询Kudu是一个很常见的方式，但是查询过程往往非常慢。按照SQL调优方案进行，使用 explain 发现有一个warning结合官网，找出解决好法子compute stats 表名;前后的性能差距能达到几十倍以上...

参考文章：使用TPC-DS对kudu进行基准测试

参考文章：Impala之JDBC连接简介首先选择节点，Impala Daemon（守护进程）的作用是接收来自HUE、shell、jdbc等的连接，分配计算任务并汇总结果返回。连接Impala的节点就选Impala Daemon节点。 impala的主流连接方式有两种，一种是impala的专用jdbc，需要下载ImpalaJDBC41.jar（官网下载要填各种信息，有点麻烦），另一种是只需hive的pom依赖，改动端口和添加认证方式即可：hive的pom依赖：<!--</d

参考文章：Impala String函数大全Impala字符串函数Impala中字符串函数主要应用于 varchar、char、string类型，如果把varchar或者char类型的值传递给字符串函数，返回将是一个string类型的值函数列表base64encode(string str)base64decode(string str)加密和解密,返回值为4字节的倍数，可以...

参考文章：SpringBoot整合JDBC和使用Druid数据源目录结构src├───main│ ├───java│ │ └───com│ │ └───template│ │ ├───common # 公共部分│ │ ├───config # 配置、数据源│ │ ...

参考文章：Impala和Hive的关系Impala和Hive的关系　　Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析，实现了Hive的SQL语义的子集，功能还在不断的完善中。与Hive的关系　　Impala 与Hive都是构建...

参考文章：apache Impala详细安装（躺过最全的坑）

参考文章：impala presto SparkSql性能测试对比目标是为测试impala presto SparkSql谁的性能更佳，以下结果底层查询的都是普通textfile snappy压缩后数据，规模为15台机器，若以orcfile、parquet速度能快数倍impala与presto性能相当，SparkSql逊色不少。目前看presto相比impala与hive实时共享元...

一、 概述 Hbase数据库是一种列存储数据库，以方式查询相应的数据，通常查询hbase库的数据，需要用get、scan命令通过行健查询相关数据 二、 建立petabase到hbase的数据表映射 1、 创建hive的外部表 在任意节点root用户下，执行hive，进入hive命令行模式，执行以下建立外部表语句： CREATE external TABLE qgws_hive(key string...

由于工作需要，现在需要使用Cloudera Manager的Impala实现大批量数据的查询统计功能。于是，在前面使用Hbase和solr搭建的平台完成最高院的全文检索平台，继续在clouderaManager原有的hadoop平台基础上继续进行更深层次的研究和应用。基于某些地方法院对于数据的要求不一致，有的客户针对于法律文书的全文检索，有的客户针对于当前某种类型案件的统计，因此原有的Hbase+...

1. 什么是实时分析（在线查询）系统？大数据领域里面，实时分析（在线查询）系统是最常见的一种场景，通常用于客户投诉处理，实时数据分析，在线查询等等过。因为是查询应用，通常有以下特点：a. 时延低（秒级别）。b. 查询条件复杂（多个维度，维度不固定），有简单（带有ID)。c. 查询范围大（通常查询表记录在几十亿级别）。d. 返回结果数小（几十条甚至几千条）。e. 并发数要求高（几百上千同时并发）。f...

Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎（由Query Planner、Query Coordinator和Query Exec Engine三部分组成），可以直接从HDFS或HBase中用SELECT、JOIN和统...

参考文章:impala的详细介绍--图文描述

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/niuxinzan/article/details/239989011. Impala架构      　　Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具（实时SQL查询引擎Impala），Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的...