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这节来说说mongodb条件操作符，"$lt", "$lte", "$gt", "$gte", "$ne"就是全部的比较操作符，对应于"<", "<=", ">", ">=","!="。原子操作符："$and“, "$or“, &quo

MongoDB存储结构http://www.cnblogs.com/zabery/archive/2012/07/09/mongodb-nei-bu-jie-gou.html一、前言本文主要讲述MongoDB使用的数据类型BSON，使用的传输协议Mongo Wire Protocol，MongoDB数据文件的内部结构。二、BSONBSON [bee · sahn], short for Bin­a...

什么是MongoDB？MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。主...

原文链接一、存储引擎（Storage）    mongodb 3.0默认存储引擎为MMAPV1，还有一个新引擎wiredTiger可选，或许可以提高一定的性能。    mongodb中有多个databases，每个database可以创建多个collections，collection是底层数据分区（partition）的单位，每个collection都有多个底层的数据文件组成。（参见下文data...

对比mysql, mongo的优缺点有：优点: l  文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据l  内置GridFS，支持大容量的存储l  内置Sharding，分片简单l  海量数据下，性能优越l  支持自动故障恢复（复制集）l  动态查询l  全索引支持,扩展到内部对象和内嵌数组l  查询记录分析l  快速,就地更新l  高效存储二进制大对象 (比如照片和视频)l  复制和故障切换支持l  A...

实用性MongoDB是一个面向文档的数据库，它并不是关系型数据库，直接存取BSON，这意味着MongoDB更加灵活，因为可以在文档中直接插入数组之类的复杂数据类型，并且文档的key和value不是固定的数据类型和大小，所以开发者在使用MongoDB时无须预定义关系型数据库中的”表”等数据库对象，设计数据库将变得非常方便，可以大大地提升开发进度。可用性和负载均衡MongoDB在高可用和读负载均衡上的...

【摘要】当今已进入大数据时代，特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展，传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求。随着NoSQL数据库的不断发展和成熟，可以较好地解决海量存储和海量计算方面的应用需求。本文重点描述作为NoSQL之一MongoDB数据库在海量数据存储方面的应用。1  引言NoSQL,全称是“Not Only Sql”，指的是非关系型的数据库。这...

简介MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向...

1. 在查询条件、排序条件、统计条件的字段上选择创建索引，可以显著提高查询效率。2. 用$or时把匹配最多结果的条件放在最前面，用$and时把匹配最 少 结果的条件放在最前面。3. 使用limit()限定返回结果集的大小，减少数据库服务器的资源消耗，以及网络传输的数据量。4. 尽量少用$in，而是分解成一个一个的单一查询。尤其是在分片上， $in会让你的查询去每一个分片上查一次...

参考文章: Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较