OpenCV掩模mask的原理和作用

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本文介绍了OpenCV中掩模(mask)的概念及其工作原理。掩模通常用于控制图像处理的区域，通过创建单通道矩阵并设置不同的值(0或非0)，可以实现对图像特定部分的处理或忽略。文章还提供了一个具体的示例，展示了如何使用掩模将一个图像叠加到另一个图像上。

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一、什么是掩模mask

OpenCV中很多函数都带有一个mask参数，mask被称为掩模。图像掩模一般用来对处理的图像(全部或者局部)进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。

二、掩模原理

掩模一般是小于等于源图像的单通道矩阵，掩模中的值分为两种0和非0。以Mat::copyTo为例，当mask的值不为0，则将源图像拷贝到目标图像，当mask为0，则不进行拷贝，目标图像保持不变。

源图像　　　　　　　　　　　　目标图像　　　　　　　　　　mask　　　　　　　　　　　　源图像拷贝叠加到目标图像上得到新的目标图像

100　　30　　55　　　　50　　220　　210　　　　　0　　　0　　　0　　　　　　　　　　　　　　　　50　　220　　210

20　　180　　88　　　　99　　77　　12　　　　　　255　　255　　255　　　　　　　　　　　　　　 20　 180 88

33　　28　　110　　　　92　　110　　115　　　　　255　　255　　255　　　　　　　　　　　　　　　33 28 110

三、示例

 1 Mat srcImage = imread("E:\\CodeResource\\opencv\\car_pic\\test.jpg");
 2 Mat logoImage = imread("E:\\CodeResource\\opencv\\car_pic\\logo.png");
 3 
 4 //255或者1都行，只要非0就行
 5 Mat mask(logoImage.size(),CV_8UC1,Scalar::all(255));
 6 Rect r1(0,10,mask.cols,10);
 7 mask(r1).setTo(0);
 8 
 9 Mat roiImage = srcImage(Rect(100, 100, logoImage.cols, logoImage.rows));
10 logoImage.copyTo(roiImage, mask);
11 
12 imshow("srcImage", srcImage);
13 waitKey(0);