sql server语句编写中的总结

本文介绍了数据库操作中的内连接、左连接、右连接查询,数据分页查询,反向查询,以及数据库从一个服务器复制到另一个服务器的方法。

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1.数据表关联查询

  inner join,left join,right join的使用。表可自己关联自己。(查找自己博客中一篇文章“数据表关联查询”)

 

2.数据表中查询中间某几条数据,如查询第11到20条的数据,可用于分页。

select * from( 
    select *, ROW_NUMBER() OVER(order by teamid desc ) as row from T_Team
) a 
where row between 11 and 20;

其中,ROW_NUMBER() OVER(order by)是根据teamid来给每一行数据编号,根据desc逆序编号。然后row between多少行之间。

 

3.反向查询

select * FRON T_USER WHERE   id not in ();/in ();

 

4.数据库从一个服务器拷贝到另一个服务器。

右击数据库,点击任务-备份,点击确定,找到备份的路径。将备份的数据库拷贝到本地。然后将拷贝的数据库拷贝到需要拷贝数据的服务器本地上,可以再数据库中简历一个数据库,然后右击数据库,选着任务-还原-数据库。跳出一个对话框,选着原设备,然后将刚才拷贝到本地的数据库添加进来。然后点击左边的“选项”,选着“将源数据覆盖”,或者其他选项

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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