卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)调参

最新推荐文章于 2024-06-27 15:19:58 发布
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探讨了学习率在梯度下降算法中的作用，过大可能导致数据在某高点徘徊，无法达到更低点，影响模型训练效果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

以往梯度的平方和。

参数double

用同样大小的框在不同尺寸的图像上进行裁剪。

learning rate 比较大，会是的数据一直在某个高点上徘徊，进不到低点。。。

 

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神经网络基本原理，Python实现，改进，TF应用。人类一向善于从大自然中寻找启发，并做出必要的改进来满足某种需要。而人类本身就有很多不可思议的事情，比如大脑。机器学习，学习学习，参考人类本身的学习就是对所见的事物一步一步的总结，一层一层的抽象，而大脑的神经-中枢-大脑的工作过程或许是一个不断迭代，不断抽象的过程，从原始的信号，做低级的抽象，逐渐向高级抽象迭代.......
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