struts2学习笔记

【Using Struts 2 Tags】
使用<s:property value="userBean.userName" />,可以在页面取得action中的public化的值


【Processing Forms】
  struts2中将vo的值绑定在name属性中,如下
<s:textfield name="userBean.userName" label="username"/>,这个JSF不一样,JSF是直接绑定value属性

【Form validation】
如何跳转到一个输入表单?
    <action name="gotoregister" class="org.struts2.action.RegisterAction" method="input">
        <result name="input">/register.jsp</result>
    </action>
 input应该是ActionSupport类自带的空方法,上面的method和<result name="">一定都为input,否则会进入validation
流程。

【Message Resource Files】
struts2分为action,package,global不同level的message,
在运行时,框架由action到global,就近原则,依次搜索

struts2标签有一奇怪属性key,如下
<s:textfield key="userBean.userName"/>
通过对比下面的标签,
<s:textfield name="userBean.userName" label="username"/>
不难理解,一方面struts2通过绑定vo的值,而且还通过key去完成i18n

<s:text name="" />,用来输出资源文件中的值

 

//struts2学习笔记

http://www.iteye.com/topic/690329

 

//struts2 spring2 ibatis整合的图书管理系统

http://jackzhangyunjie.iteye.com/blog/247467

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待续。。。

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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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