共享池失败率

本文介绍如何通过调整Oracle数据库共享池大小来提升性能。包括查询数据字典v$rowcache了解共享池中数据字典快存的成功率,以及通过v$librarycache计算库缓存的失败率,确保其低于1%。

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1.

SQL> show parameter shared_pool_size;

NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------
shared_pool_size                     big integer

2. 如果共享池设置过小,则运行SQL,PL/SQL 程序所占用的时间会较长,影响数据库性能.对于共享池而言,要求某一个实体,如存储过程等,尽可能驻留内在区域,增大程序运行的效率,减少重新分析与编译的时间.

  查询数据字典v$rowcache了解共享池中数据字典快存的成功与失败次数:

SQL> select sum(gets)"dictionary gets",
  2  sum(getmisses)"dictionary cache getmisses"
  3  from v$rowcache;

dictionary gets dictionary cache getmisses
--------------- --------------------------
         435959                      12827

其中,GETS表示读取某一类数据字典时的成功次数.GETMISSES表示读取某一类数据字典时的失败次数.

  查询结果计算共享池中数据字典快存的成功率:

SQL> select parameter,gets,Getmisses,getmisses/(gets+getmisses)*100
  2  "miss ratio",
  3  (1-(sum(getmisses)/(sum(gets)+sum(getmisses))))*100 "Hit ratio"
  4  from v$rowcache
  5  where gets+getmisses<>0
  6  group by parameter,gets,getmisses;

PARAMETER                              GETS  GETMISSES miss ratio  Hit ratio
-------------------------------- ---------- ---------- ---------- ----------
dc_awr_control                          277          1  .35971223 99.6402878
dc_global_oids                        90308        135 .149265283 99.8507347
dc_tablespaces                        23011          9 .039096438 99.9609036
dc_sequences                             20          6 23.0769231 76.9230769
dc_histogram_data                     13228       1643 11.0483491 88.9516509
dc_segments                           10462       1477 12.3712204 87.6287796
dc_files                                 21          7         25         75
dc_object_ids                        119415       1713 1.41420646 98.5857935
outstanding_alerts                      636         74 10.4225352 89.5774648
dc_object_grants                         24          2 7.69230769 92.3076923
dc_histogram_data                      4492        238 5.03171247 94.9682875

PARAMETER                              GETS  GETMISSES miss ratio  Hit ratio
-------------------------------- ---------- ---------- ---------- ----------
dc_users                                378         14 3.57142857 96.4285714
dc_tablespace_quotas                     12          2 14.2857143 85.7142857
dc_users                             119444         20 .016741445 99.9832586
dc_objects                            17769       1511 7.83713693 92.1628631
dc_profiles                             260          1 .383141762 99.6168582
dc_rollback_segments                   2746         21 .758944705 99.2410553
dc_usernames                           4576         17 .370128456 99.6298715
dc_histogram_defs                     28982       5936 16.9998282 83.0001718

已选择19行。

查询数据字典v$LIBRARYCACHE,计算共享池中库缓存的失败率,结果应该小于1%:

SQL> select sum(pins)"Total Pins", sum(reloads)"Total Reloads",
  2  sum(reloads)/sum(pins)*100 libcache
  3  from v$librarycache;

Total Pins Total Reloads   LIBCACHE
---------- ------------- ----------
    237358          6449  2.7169929 

其中,Total Pins表示驻留内存次数;Total Reloads表示重新加载到内存的次数;LIBCACHE表示失败率

<think>我们正在解决如何诊断和解决Oracle共享池内存碎片问题。根据引用[3]可知,单纯加大共享池或刷新共享池只能延迟问题,无法根治。因此需要深入诊断和优化。###诊断步骤1.**检查共享池利用率**使用以下SQL查询共享池的碎片情况:```sqlSELECTfree_space,count_free,used_space,count_usedFROM(SELECTSUM(bytes)free_space,COUNT(*)count_freeFROMv$sgastatWHEREpool='sharedpool'ANDname='freememory'),(SELECTSUM(bytes)used_space,COUNT(*)count_usedFROMv$sgastatWHEREpool='sharedpool'ANDname<>'freememory');```-若`count_free`值很高(>100),说明存在大量小碎片[^3]-若`free_space`占比低于20%,需考虑扩容或优化[^2]2.**分析保留池(ReservedPool)状态**检查共享池保留区使用情况:```sqlSELECT*FROMv$shared_pool_reserved;```-若`FREE_SPACE`<总保留空间的20%,说明保留池不足[^2]-若`REQUEST_MISSES`>0,表明发生过因空间不足导致的分配失败3.**定位碎片来源**查询占用共享池最多的对象:```sqlSELECT*FROM(SELECTowner,name,type,sharable_memFROMv$db_object_cacheWHEREsharable_mem>102400-->100KBORDERBYsharable_memDESC)WHEREROWNUM<=10;```###解决方案1.**调整保留池大小**增大保留池避免大对象分配失败:```sqlALTERSYSTEMSETSHARED_POOL_RESERVED_SIZE=500M;--通常设为SHARED_POOL_SIZE的10%```2.**优化SQL与游标管理**-强制使用绑定变量减少硬解析(引用[3])-设置游标生命周期参数:```sqlALTERSYSTEMSET"_cursor_obsolete_threshold"=100SCOPE=SPFILE;```3.**定期维护**在低峰期执行共享池刷新(谨慎使用):```sqlALTERSYSTEMFLUSHSHARED_POOL;```4.**内存架构升级**启用ASMM自动共享内存管理(引用[2]):```sqlALTERSYSTEMSETSGA_TARGET=50GSCOPE=SPFILE;```>**关键指标**:通过`v$sgastat`的`freememory`块数量和大小判断碎片程度。理想状态是少量大块空闲内存[^2]。###预防措施-监控共享池碎片率脚本:```sqlSELECT'SharedPool'pool,ROUND(SUM(bytes)/1024/1024,2)total_mb,ROUND(SUM(CASEWHENname='freememory'THENbytesELSE0END)/1024/1024,2)free_mb,ROUND((SUM(CASEWHENname='freememory'THENbytesELSE0END)/SUM(bytes))*100,2)free_pctFROMv$sgastatWHEREpool='sharedpool';```-设置自动任务定期清理无效对象§§相关问题§§1.如何识别导致共享池碎片化的具体SQL语句?2.ASMM自动内存管理与手工调整共享池有何优劣?3.除了共享池,哪些Oracle内存区域容易产生碎片?4.MEMORY_TARGET参数如何影响共享池管理[^1]?</think>### 诊断Oracle共享池内存碎片问题 #### 诊断步骤 1. **检查共享池碎片状态** ```sql SELECT 'Shared Pool' pool, ROUND(SUM(bytes)/1024/1024, 2) total_mb, ROUND(SUM(CASE WHEN name='free memory' THEN bytes ELSE 0 END)/1024/1024, 2) free_mb, ROUND((SUM(CASE WHEN name='free memory' THEN bytes ELSE 0 END)/SUM(bytes))*100, 2) free_pct, COUNT(CASE WHEN name='free memory' THEN 1 END) free_chunks FROM v$sgastat WHERE pool='shared pool'; ``` - **关键指标**: - `free_pct < 20%`:共享池空间紧张 - `free_chunks > 100`:存在严重碎片[^3] - 大对象分配失败:`v$shared_pool_reserved.REQUEST_FAILURES > 0` 2. **分析碎片来源** ```sql SELECT kglhdpar, COUNT(*) chunk_count, SUM(kglhdsiz) total_size FROM v$kglheap WHERE kglhdadr IN ( SELECT addr FROM v$sgastat WHERE pool='shared pool' AND name='free memory' ) GROUP BY kglhdpar HAVING COUNT(*) > 5 -- 碎片化子堆 ORDER BY total_size DESC; ``` 3. **定位高版本游标** ```sql SELECT sql_id, version_count, executions, sql_text FROM v$sqlarea WHERE version_count > 50 -- 高版本游标阈值 ORDER BY version_count DESC; ``` - 高版本游标是碎片主要来源[^3] #### 解决方案 1. **立即缓解措施** ```sql -- 释放无效对象 ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL; -- 扩大保留区 ALTER SYSTEM SET SHARED_POOL_RESERVED_SIZE = 500M; ``` 2. **根治方案** - **强制绑定变量**: ```sql -- 检查未使用绑定变量的SQL SELECT sql_id, sql_text FROM v$sql WHERE executions=1 AND parsing_schema_name='APP_USER'; ``` - **游标生命周期优化**: ```sql ALTER SYSTEM SET "_cursor_obsolete_threshold"=100 SCOPE=SPFILE; ``` - **内存管理升级**: ```sql ALTER SYSTEM SET SGA_TARGET=30G SCOPE=SPFILE; -- 启用ASMM[^2] ``` 3. **预防性维护** ```sql -- 定期执行碎片整理 BEGIN DBMS_SHARED_POOL.UNKEEP('&object_handle'); DBMS_SHARED_POOL.PURGE('&object_handle'); END; ``` #### 关键监控指标 | 指标名称 | 健康阈值 | 检查视图 | |------------------------|----------------|------------------------| | Free Chunks Count | < 50 | `v$sgastat` | | Free Memory % | > 20% | `v$sgastat` | | Request Failures | = 0 | `v$shared_pool_reserved`| | Version Count | < 20 per SQL | `v$sqlarea` | > **警告**:频繁执行`FLUSH SHARED_POOL`会导致性能下降,仅作为临时措施[^3]。根本解决需优化应用SQL和使用绑定变量。
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