参考地址:
https://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6083855.html
https://github.com/mravendi/caffe-mnist-hdf5
http://blog.youkuaiyun.com/langb2014/article/details/53065153
http://blog.youkuaiyun.com/u010417185/article/details/53047096
测试
.\Build\x64\Release\caffe.exe test --model=examples\mnist\lenet_train_test.prototxt --weights=examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel --iterations 100 --gpu 0
训练
.\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver=examples\mnist\lenet_solver.prototxt
数据格式转换
.\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe data\mnist\t10k-images.idx3-ubyte data\mnist\t10k-labels.idx1-ubyte examples\mnist\mnist_test
本文详细介绍了如何使用Caffe深度学习框架进行MNIST手写数字数据集的训练与测试,包括数据格式转换、模型训练及测试的具体命令行操作。通过实践,读者可以深入了解Caffe的工作流程及MNIST数据集的处理方法。
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