深度学习环境配置 pytorch

1. 基础环境

1. NVIDIA 驱动：安装方式采用命令行或者图形界面（update）
2. cuda：bash方式安装
3. 验证：nvcc -V  ||  torch.version.cuda 版本一致。

• 如果nvcc -V版本不对，cat /usr/local/cuda/version.txt 以及 cd /usr/local && stat cuda

• 再次验证：将bashrc文件中的cuda的8.0（错误版本）改为10.0（对应版本），再source一下

• sudo gedit ~/.bashrc
  
  # 改为10.0
  export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
  
  source ~/.bashrc