1 官方github (https://github.com/NVIDIA/apex)
git clone https://github.com/NVIDIA/apex
cd apex
pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./
报错是因为基础环境有误,参考
https://blog.youkuaiyun.com/justforacm/article/details/115428583
2 来自知乎(linux安装nvidia/apex - 知乎)
git clone https://github.com/NVIDIA/apex
cd apex
python3 setup.py install
python setup.py install --cuda_ext --cpp_ext
3. 如果还不行
export TORCH_CUDA_ARCH_LIST="compute capability"
conda install -c nvidia cuda-nvcc
或
cd apex-22.04-dev
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements_dev.txt
pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir ./
这篇博客介绍了如何在Linux环境下安装NVIDIA的Apex库,包括通过官方GitHub源码安装、使用Python setup.py安装以及解决CUDA版本不匹配的问题。提供了多个安装方案,如设置TORCH_CUDA_ARCH_LIST环境变量或安装特定CUDA版本的依赖。
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